شناسایی آفات گیاهی به کمک پردازش تصویر به روش هوشمند

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 405

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA05_147

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400

Abstract:

در عصر حاضر استفاده از دانش پردازش تصویر هر روز در حال افزایش است، در زمینه های رباتیک، پزشکی و هواشناسی پژوهش و تحقیقات بسیاری انجام شده است، اما در زمینه پردازش تصویر در امور مختلف کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و زمینه برای رشد و پیشرفت آن وجود دارد. لذا ما در این رساله تلاش نمودیم تا با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر نسبت به شناسایی آفات گیاهی اقدام نمائیم . به این منظور یک پایگاه داده از عکس های گیاه سالم و آفت دار در ناحیه برگ )از نیمه فصل بهار تا انتهای تابستان ( انتخاب و با استفاده از اتقاک نور و دوربین موبایل نسبت به تهیه عکس اقدام و با استفاده از فضای رنگی LAB و تکنیک های تشخیص لبه و پردازش تصویر نسبت به شناسایی ناحیه بیمار گیاه اقدام گردید .از اهداف مهم این برنامه تشخیص زودهنگام بیماری گیاهانت و کم کردن ضریب خطا در تشخیص و ارائه به کشاورزان می باشد که در نتیجه محصول با کیفیت تر خواهد بود. برای بانک داده ، میانگین دقت ۹۸ درصد و در بهترین عملکرد از لحاظ تصویر باکیفیت ۱۰۰ درصد دقت از خود نشان داد که نتایج بسیار مطلوبی می باشد. نتایج نشان دادند که پردازش تصویر روشی مناسب برای تشخیص بیماری گیاه است . شناسایی بیماری گیاهان توسط ماشین بینایی و پردازش آن به روش هوشمند امکان تشخیص و درمان در مراحل ابتدایی آفت را فراهم میکند.

Authors

زهرا فرهنگی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی گرایش رباتیکز