کاربرد شبکه های عصبی در زمینه مالی از داده کاوی data mining پیش بینی شاخص سهام
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,501
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_216
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
این مقاله تاکیدی است برراهگشایی و کارساز بودن استفاده از شبکه های عصبی برای زمینه هایی ازعلوم که مدلهای ریاضی برای آنها به سختی قابل تصور است به طور خاص بازار سهام ارزیاب شاخص سهام و پیش بینی های لازم برای اعمال تصمیماتی در جهت سود آوری هرچه بیشتر عرصه ای است که اخیرا مورد توجه بسیاری ازمحققین بوده است دراکثر مقالات ارائه شده شفافیت لازم درپیاده سازی شبکه عصبی کارآمد قابل توجه نیست به همین جهت دراین مقاله سعی شده است همزمان با معرفی مبانی و اصولی که در طراحی شبکه وجود دارد به جزئیات پیاده سازی آن نیز اشاره شود. ابتدا دادههای ورودی شاخص سهام ش رکت تراکتورسازی ایران در بازه سالهای 84 تا 86 برای آموزش شبکه از طریق پردازشهای مقدماتی آماده می گردد و سپس با استفاده از معماری 1- 8-8-30 و تکنیک پس انتشار خطا مورد آموزش قرارگرفته و نتایج حاصل از شبکه آمزش داده شده به شکل کاملا کاربردی در تصمیم سازی برای انجام معاملات بازار بورس مورد استفاده قرارگرفته است.
Keywords:
Authors
اسماعیل نورانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :