بررسی و مقایسه الگوریتمهای ساده بیزی و K-Mean(EM)
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,227
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_226
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
دراین مقاله سعی شده تا دو الگوریتم طبقه بندی از خانواده استدلال بیزی مورد بررسی و مقایسه شوند استدلال بیزی که یکی از ابزارهای داده کاوی است و در طبقه بندی و دسته بندی ورگرسیون و ...استفاده می شود براساس این فرض بنا نهاده شدها ست که مقادیر مورد توجه از یک توزیع احتمال پیروی می کنندو اینکه تصمیم های بهینه می توانند با استدلال برروی این احتمالات به همراه داده های مشاهده شده اتخاذ شونداستدلال بیزی روشی مستقیم برای این کار با احتمالات برای الگوریتم های یادگیری فراهم آورد و همچنین چارچوبی برایتحلیل عملکرد الگوریتم هایی مستقیما با احتمالات سروکار ندارند ایجاد می نماید.
Keywords:
Authors
محمدرضا فیضی درخشی
عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز
حسین جهانگیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
محمد دوچرخه ساز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :