پیشگویی مقادیر صفات مفقود شده

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,222

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE10_228

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390

Abstract:

مسئله پیشگویی مقادیر صفات مفقود شده Predicting Missing Attribute Values در داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده درسال های اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته است. روش های مختلفی برای برخورد با این مقادیر پشنهاد شده است که ساده ترین آنها نادیده گرفتن مقادیر مفقود شده می باشد که این صورت به راحتی اطلاعات با ارزشی از بین می رود. روش های دیگری نیز مثل انتصاب مقادیر بسیار معمول و یا انتصاب میانگین مقادیر برای این صفات وجود دارد که استفاده بهتری از همه داده های در دسترس می نماید. با .[ وجود این ممکن است داده های بدست آمده مطابق اطلاعات اصلی نباشد که موجب اختلال در داده ها می شود[ 5 در این مقاله خلاصه ای از روش های موجود را برای پیشگویی مقادیر مفقود شده ارائه نماییم. در سال های اخیر سه روش عمده برای برخورد با این مسئله پیشنهاد شده است. 1) الگوریتم های بر پایه نظریه مجموعه های نادقیق 2) روش های مبتنی بر تکرار که تاکید بر روی تکرار مقادیر در مجموعه داده ها دارد. 3) روش های مبتنی بر تولید قوانین تصمیم برای بدست آوردن یک چارچوب کلی از داده ها. هر کدام از روش های ارائه شده مزایا و معایبی دارند که در این مقاله مورد بررسی قرار می دهیم.

Keywords:

نظریه مجموعه های نادقیق , قوانین انجمنی , قوانین تصمیم

Authors

محمدحسین نوروزی بیرامی

بورسیه دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسکو، دانشکده مهندسی کامپیوتر

فریبرز محمودی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و ف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • علی حیدرنژاد، "پیش بینی شاخص سهام با استفاده از نظریه ...
  • _ W. Jerzy and G. Busse, "Rough Set Strategies to ...
  • W. Jerzy, G. Busse and A Y. Wang, :Modified algorithms ...
  • Conference On Information Sciences, 1997. ...
  • M. Kryszkiewicz, "Rough set approach to incomplete information systems: , ...
  • C. Nick and L. Jiye, "predicting missing attribute values based ...
  • _ _ _ Rough Sets and Current Trends in Computing, ...
  • M. Kryszkiewicz, :Association rules in incomplete databases", Springer, 1999. ...
  • M. Sholom and L. Nitin, "decision rule solution for data ...
  • L. Jiye and C. Nick, "Comparisons On Different Approaches ...
  • _ _ Repository of Machine Learning Database", University of California ...
  • نمایش کامل مراجع