بررسی فونستیک کنه های مرتبط با گیاهان دارویی در برخی از مناطق ایران
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 312
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-36-5_005
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
Abstract:
شناسه دیجیتال (DOR):۹۸.۱۰۰۰/۱۷۳۵-۰۹۰۵.۱۳۹۹.۳۶.۷۶۳.۱۰۳.۵.۱۵۷۶.۱۶۰۶ گیاهان دارویی خودرو و کشت شده با گسترش فعالیت برخی از کنه های گیاهی در محیط های گلخانه ای در کشور مواجه هستند. مطالعه فون کنه های گیاهان دارویی در مناطق مختلف کشور نشان داد از ۱۳۵ گونه گیاهی جمع آوری شده ۷۸ گونه از ۳۵ خانواده میزبان کنه های مضر و مفید شکارگر بودند. بیش از ۴۱ گونه کنه گیاهی مضر و مفید از ۱۲ خانواده شناسایی گردیدند. خانواده گیاهی Asteraceae با ۹ گونه گیاهی بیشترین دامنه فعالیت کنه های گیاهی را داشت. بیشترین تنوع میزبان گیاهی برای کنه تارتن (Tetranychus urticae) و کنه های Tydeidae به ترتیب با ۵۳ و ۱۶ گونه گیاهی به ثبت رسید. بیشترین علائم تغذیه و خسارت کنه ها از کاهش تا توقف رشد گیاه توسط کنه تارتن و بر روی پنیرک، ختمی، شیرین بیان و تاج ریزی در محیط های باز و روی خرفه، نعناع و توت فرنگی در شرایط گلخانه ملاحظه شد. علائم خسارت کنه های Brevipalpus obovatus (چای)، B. lewisi(گواوا)، Aculus semenovi (تلخ بیان)، Trisetacus juniperinus (سرو شیراز) و Aceria sp. (کاهوی وحشی) حائز اهمیت ملاحظه گردید. البته هیچ یک از کنه های شکارگر جمع آوری شده برای کنترل کنه های تارتن موثر نیستند.
Keywords:
Authors
مسعود اربابی
استاد، بخش تحقیقات جانورشناسی کشاورزی، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
پروانه برادران
استادیار، بخش تحقیقات جانورشناسی کشاورزی، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
سیده باهره جوادی
مربی پژوهش، بخش تحقیقات رستنی های کشاورزی، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
داود شیردل
استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :