مدل سازی تاثیر راهبردهای انگیزشی بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان آموزش از دور

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 198

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIERA-5-12_001

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400

Abstract:

این پژوهش به منظور بررسی اثرات مستقیم و غیر مستقیم مولفه ­های انگیزشی بر پیشرفت تحصیلی یادگیرندگان سیستم آموزش از دور انجام گرفت. جامعه آماری این پژوهش را دانشجویان ترم سوم و بالاتر دانشگاه پیام نور در نیمسال دوم سال تحصیلی ۸۹ ۱۳۸۸ تشکیل میداد که در سراسر کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا  در رشتههای مختلف مشغول تحصیل بودند. روش نمونهگیری از نوع خوشه­ای چند مرحله­ای بود. حجم نمونه بر اساس جدول کرجسی مورگان، با در نظر گرفتن خطای ۰۵/۰ = α و خوشه­ای بودن روش نمونه­گیری برابر ۴۷۶ نفر محاسبه شد که به ترتیب از دانشگاه­ پیام نور استان تهران، استان گیلان و استان اردبیل، ۲۸۳ نفر معادل ۵۹ درصد ، ۱۱۸ نفر معادل ۲۵ درصد و ۷۵ نفر معادل ۱۶ درصد انتخاب شدند. روش پژوهش از نوع مطالعات توصیفی همبستگی بود. برای جمعآوری داده­ها، بخشی از پرسشنامه راهبردهای انگیزش برای یادگیری (MSLQ) ساخته پینتریچ، اسمیت، گارسیا، و مک­کیچی مربوط به مقیاس انگیزش استفاده شد. پایایی پرسشنامه در این مطالعه با روش آلفای کرونباخ برابر ۸۶/۰ محاسبه شد. همچنین نتایج تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که بارهای عاملی گویه­های پرسشنامه در تبیین مولفه­ها از نظر آماری معنادار هستند. یافته ­های پژوهش نشان داد که مدل پژوهش، ۵۶ درصد واریانس پیشرفت تحصیلی را تبیین میکند. بالاترین ضریب مسیر بین خودکارامدی و جهت­گیری درونی هدف ( ۹۶/۰ = β، ۵/۱۴ = t، ۰۱/۰ < P)؛ پس از آن بین اضطراب امتحان و جهتگیری بیرونی هدف ( ۷۸/۰ = β، ۳/۸ = t، ۰۱/۰ < P) به دست آمد. اما ضریب مسیر محاسبه شده بین جهت­گیری بیرونی هدف و پیشرفت تحصیلی ( ۰۲/۰- = β، ۴۱/۰- = t، ۰۵/۰ > P) معنادار نبود.

Authors

مهدی معینی کیا

عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور

مهران فرج اللهی

عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور

فریبرز درتاج

دانشیار دانشگاه علامه طباطبائی

محمد رضا سرمدی

عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • البرزی، شهلا و دیبا سیف. (۱۳۸۱). رابطه باورهای انگیزشی و ...
  • سیف، دیبا؛ لطیفیان، مرتضی. (۱۳۸۳). بررسی رابطه باورهای انگیزشی و ...
  • دیره، عزت؛ بنی جمالی، شکوهالسادات. (۱۳۸۸). بررسی سهم عوامل انگیزشی ...
  • رضایی، اکبر؛ سیف، علی اکبر. (۱۳۸۴). نقش باورهای انگیزشی، راهبردهای ...
  • بررسی رابطه باورهای انگیزشی و راهبردهای شناختی- فراشناختی با پیشرفت تحصیلی: آزمون مدل های رقیب [مقاله ژورنالی]
  • محمدی، رضا؛ فتح­آبادی، جلیل؛ یادگارزاده، غلام­رضا؛ میرزامحمدی، محمد حسن؛ پرند، ...
  • هومن، حیدرعلی. (۱۳۸۷). مدل­یابی معادلات ساختاری با کاربرد نرم­افزار لیزرل. ...
  • Artino, A. R. (۲۰۰۸). A conceptual model of self- regulation ...
  • Beno, B. A. (۲۰۰۴). The role of student learning outcomes ...
  • Campbell, M. M. (۲۰۰۷). Motivational systems theory and the academic ...
  • ChanLin, L. (۲۰۰۹). Applying motivational analysis in a Web-based course. ...
  • Dungun, B., & Curry, K. J. (۲۰۰۶). Motivation and learning ...
  • Ergul, H. (۲۰۰۴). Relationship between student characteristics and academic achievement ...
  • Farajollah, M. & MoeniKia, M. (۲۰۱۰). The comparative study of ...
  • Forgas, J. P. (۲۰۰۰). Feeling thinking: Summary and integration. In ...
  • Hill, R. J., & Raven, A. (۲۰۰۰). Online learning communities: ...
  • Keegan, D. (۱۹۹۰). Foundations of distance education. (۲nd edition). New ...
  • Keller, J., & Suzuki, K. (۲۰۰۴). Learner motivation and E-learning ...
  • Kosnin, A. M. (۲۰۰۷). Self- regulated learning and academic achievement ...
  • Latanich, G., Nonis, S. A. & Hudson, G. I. (۲۰۰۱). ...
  • Lee, John Chi-kin, Yin, H., & Zhang, Z. (۲۰۱۰). Adaptation ...
  • Linnenbrink, E. A., & Pintrich, P. R. (۲۰۰۲). Motivation as ...
  • نمایش کامل مراجع