بررسی اثر کنترل چند اسانس گیاهی بر بیماری بلایت باکتریایی گندم در شرایط گلخانه
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 120
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-35-2_012
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1400
Abstract:
شناسه دیجیتال (DOR):۹۸.۱۰۰۰/۱۷۳۵-۰۹۰۵.۱۳۹۸.۳۵.۳۲۳.۹۴.۲.۱۵۷۶.۱۶۰۷ بیماری بلایت باکتریایی گندم توسط باکتری Pseudomonas syringae pv. syringae (Pss) ایجاد می شود و یکی از بیماری های مهم گندم در سراسر دنیا به شمار می آید. گسترش مقاومت بیماری ها به ترکیب های شیمیایی، نیاز به تحقیق برای کشف عوامل ضدمیکروبی را سبب شده است. مطالعات نشان داده است که اسانس های گیاهی فعالیت بیولوژیک بر علیه باکتری های بیمارگر گیاهی القاء می کنند و می توانند به عنوان محصولات سالم مورد استفاده قرار گیرند. این ترکیب ها کمترین ضرر را برای اکوسیستم دارند و می توان از آنها به عنوان جایگزین ترکیب های سمی برای کنترل بیماری های گیاهی استفاده نمود. این مطالعه در جهت ارزیابی فعالیت ضد بیماری اسانس های بدست آمده از قسمت های هوایی گیاهان رزماری، پونه و آویشن دنایی بر علیه باکتری Pss روی ارقام پیشتاز، سیروان و چمران گندم در شرایط گلخانه طراحی گردید. در این بررسی مشخص شد که تمام تیمارهای اسانس به طور معنی داری شدت بیماری بلایت باکتریایی گندم به ویژه روی رقم پیشتاز، و درصد ناحیه نکروز برگها ۳۰ روز پس از مایه زنی باکتری را کاهش دادند. بیشترین کاهش شدت بیماری توسط اسانس های پونه و آویشن دنایی بدست آمد. یافته های این تحقیق نشان می دهد که اسانس های رزماری، پونه و آویشن دنایی قابلیت استفاده به عنوان عوامل ضدمیکروبی را دارند.
Keywords:
Authors
بهرخ شعبانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
رسول رضائی
استادیار، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
حبیب الله چاره گانی
استادیار، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
امین صالحی
دانشیار، زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :