آشکارسازی تشنج صرع با استفاده از ترکیب ویژگیهای زمانی، فرکانسی، زمان - فرکانسی و غیرخطی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 239

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEM10_051

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1400

Abstract:

صرع نوعی بیماری عصبی مزمن است که با تشنج های مکرر و بدون تحریک به دلیل فعالیت غیرطبیعی یا بیش از حد عصبی در مغز مشخص می شود. با تشخیص زودهنگام و دقیق تشنج، پزشکان می توانند زمان ارزشمندی را برای تجویز داروها و سایر اقدامات ضد تشنج به دست آورند تا به کاهش آسیب های ناشی از این اختلال منجر شود. بسیاری از مطالعات نشان داده اند که سیگنال های الکتروانسفالوگرام دارای اطلاعات ارزشمندی هستند که اگر به درستی مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند، می توانند در پیش بینی تشنج در بیماران صرع پیش از وقوع آنها کمک کنند. در این مقاله مجموعه داده ها از کار اندجاک و همکارانش به دست آمده است که شامل ۱۰۰ نمونه تک کاناله سیگنال الکتروانسفالوگرام با مدت زمان۲۳/۶ثانیه ای می باشد. در قسمت پیش پردازش از روش حذف نویز آستانه موجک استفاده شده است که عملکرد بهتری نسبت به روش حذف نویز تبدیل فوریه ارائه می دهد. سپس روش های استخراج ویژگی مختلف بر حسب خصوصیات حوزه های زمان، فرکانس، زمان- فرکانس و غیر خطی بررسی شده است. در انتها از تابع طبقه بندی درخت تصمیم گیری، K نزدیکترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. مقدار دقت، حساسیت و تشخیص پذیری برای طبقه بند درخت تصمیم به ترتیب ۱۰۰ ٪، ۱۰۰٪ و ۱۰۰٪ ، برای طبقه بند ماشین بردار پشتیبان به ترتیب ۱۰۰ ٪، ۱۰۰٪ و ۱۰۰٪ و برای طبقه بندی K نزدیکترین همسایه۹۹/۵٪، ۹۹٪ و ٪۱۰۰ به دست آمده است.

Authors

مهسا واقفی

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران