دنیا شکری پیرسرابی - کارشناسی ارشد مهندسی برق
علیرضا دودمان تیپی - هیات علمی دانشگاه صنعتی کرمانشاه
عباس رضایی - هیات علمی دانشگاه صنعتی کرمانشاه

امروزه جهت تشخیص و جداسازی گیاهان مختلف از یکدیگر بر روی تصاویر، ابتدا نیاز به استفاده از روشهای پردازش تصویر است. قطعه بندی تصویر یکی از روشهای کارا جهت تشخیص اشیا روی تصویر میباشد . روشهای آستانه گذاری برای تفکیک شی از پس زمینه، یکی از محبوبترین و متداول ترین روشها برای قطعه بندی تصاویر هستند که میتوان با استفاده از یک آستانه خاص، تمام مساحتهای کوچکتر از آستانه مورد نظر را حذف کرد. الگوریتم های فراابتکاری در حال حاضر جایگاه مناسبی در حوزه قطعه بندی تصویر برای تعیین آستانه دارند. در این پژوهش چهار الگوریتم فراابتکاری ملخ، نهنگ، شاهین هریس و شعله-پروانه با استفاده از تابع ارزیابی نرخ سیگنال به نویز به منظور تعیین آستانه مورد نظر برای حذف مساحتهای مربوطه بر روی تصویر اعمال میشوند . آزمایشات بر روی ۵ تصویر طبیعی انجام گرفته و در تمام این تصاویر ثابت شده است که الگوریتمهای موردنظر توانسته اند نتایج یکسانی را در تعیین مقدار آستانه بدست دهند.

الگوریتم بهینه سازی نهنگ، الگوریتم بهینه سازی ملخ، الگوریتم بهینه سازی شعله-پروانه و الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس.