Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارزیابی عملکرد مدل SADFAT در پیش بینی روزانه دمای سطحی زمین در محدوده شهر تهران

ارزیابی عملکرد مدل SADFAT در پیش بینی روزانه دمای سطحی زمین در محدوده شهر تهران
Year: 1400
Publish place: ، Vol: 8، Issue: 1
COI: JR_JSAEH-8-1_009
Language: PersianView: 83
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمدجواد براتی - گروه جغرافیا،واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
منوچهر فرج زاده اصل - گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
رضا برنا - دانشیار گروه جغرافیا، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

Abstract:

محدودیت هایی مانند پوشش زمانی کم و کوچک مقیاس بودن تصویر برداری مادون قرمز حرارتی در اقلیم شناسی شهری به عنوان یک چالش علمی عصر حاضر می باشد. برای رفع این مشکل، مدل های ادغام زمانی و مکانی تصاویر مانند SADFAT در سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیق حاضر قابلیت استفاده از مدل SADFAT برای بکارگیری ویژگیهای مکانی تصاویر سنجنده  OLIو زمانی سنجنده MODIS، به منظور برآوردLST  های مناطق شهری، ارزیابی شده است. داده های ورودی به مدل شامل رادیانس حرارتی تصاویر مودیس و لندست و باند قرمز و مادون قرمز نزدیک لندست جهت پیش بینی دمای سطح روزهای متوالی سال ۲۰۱۷ میلادی محدوده شهر تهران می باشد. الگوریتم با بکارگیری دو جفت تصویر مودیس و لندست در زمان مشابه و مجموعه هایی از تصاویر مودیس در زمان پیش بینی و تعیین ضریب تبدیل تغییرات رادیانس حرارتی پیکسل ناهمگن مودیس نسبت به پیکسل لندست، LST را در مناطق ناهمگن پیش بینی می کند. برای ارزیابی نتایج مدل، تمامی پیکسل های تخمین زده شده به صورت نظیر به نظیر با پیکسل های تصویر مبنا در آن محدوده مقایسه شدند. میزان برآیند مقایسه برای روزهای فصل پاییز نشان می دهد که مدل SADFAT در این فصل بطور میانگین با ضریب همبستگی ۸۶/۰ و خطای خطای جذر میانگین مربعی ۱۲۲/۰ ، بالاترین دقت و در فصول دیگر با میانگین ضریب همبستگی ۷۶/۰ و خطای جذر میانگین مربعی حدود ۴/۰ ، دقت خوبی را ارائه نموده است . بنابراین با وجود برخی خطاهای سیستماتیک و متغیر موجود در تصاویر و اجرای الگوریتم، عملکرد این مدل برای پیش بینی LST در مقیاس زمانی روزانه و قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر در شهر تهران خوب ارزیابی شد.

Keywords:

Spatial and Temporal Data Fusion , SADFAT , Heat island , LST , Urban climatology , ادغام زمانی و مکانی , SADFAT , جزیره حرارتی , LST , اقلیم شهری

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JSAEH-8-1_009. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1280008/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
براتی، محمدجواد و فرج زاده اصل، منوچهر و برنا، رضا،1400،ارزیابی عملکرد مدل SADFAT در پیش بینی روزانه دمای سطحی زمین در محدوده شهر تهران،https://civilica.com/doc/1280008

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Abutaleb, K.; A. Ngie, A. Darwish, M. Ahmed, S. Arafat, ...
  • Artis, D. A., and W. H. Carnahan. ۱۹۸۲. Survey of ...
  • Changnon, S. A.; K. E. Kunkel, and B. C. Reinke. ...
  • Gao, F.; J. Masek, M. Schwaller, and F. Hall. ۲۰۰۶. ...
  • Han, S.; H. Li, and H. Gu. ۲۰۰۸. The study ...
  • Jiménez-Muñoz, J.C., and J. A. Sobrino. ۲۰۰۳. A generalized single‐channel ...
  • Jimenez-Munoz, J. C.; J. A. Sobrino, D. Skokovic, C. Mattar, ...
  • Merchant, C. J.; S. Matthiesen, N. A. Rayner, J. J. ...
  • NASA. ۲۰۰۴.UHI make cities marmer, www.nasa.gov/centers/goddard/news/topstory/۲۰۰۴/۰۸۰۱uhigreen.html ...
  • Rosenfeld, A. H.; H. Akbari, J. J. Romm, and M. ...
  • Shen, H.; L. Huang, L. Zhang, P. Wu, and C. ...
  • Sobrino, J. A.; J. C. Jiménez-Muñoz, and L. Paolini. ۲۰۰۴. ...
  • Sobrino, J. A.; J. C. Jiménez-Muñoz, G. Sòria, M. Romaguera, ...
  • Weng, Q.; P. Fu, and F. Gao. ۲۰۱۴. Generating daily ...
  • Yu, X.; X. Guo, and Z, Wu. ۲۰۱۴. Land surface ...
  • Yuan, F., and M. E. Bauer. ۲۰۰۶. Comparison of impervious ...
  • Zhang, Y. ۲۰۰۴. Understanding Image Fusion, Photogramm. Eng. Remote Sens, ...
  • Zhu, X. L.; J. Chen, F. Gao, X. Chen, and ...
  • بذرگر بجستانی، علیرضا و مهدی آخوندزاده هنزایی. ۱۳۹۶. استفاده از ...
  • عربی، مهدی. ۱۳۸۷. سازمان یابی و گسترش کالبدی فضایی کلان ...
  • محمدی زاده، پریسا؛ سعید حمزه، مجید کیاورز مقدم و علی ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 37,210
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support