تشخیص چهره با استفاده از روش انطباق گرافهای کشسان بر پایه الگوریتمهای ژنتیک
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,452
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_040
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
Abstract:
در این مقاله به ارائه مدل جدیدی برای تشخیص چهرهء انسان پرداخته شده است که قادر به شناخت تصاویر افراد مختلف با استفاده از بانک چهرهای متشکل از تنها یک عکس برای هر نفر میباشد . با توجه به مشکلات حاصل از تغییر مکان صورت در تصاویر ، اندازه صورت ، حالت صورت و ... در مساله شناسایی ، باید بدنبال یک نمایش کلی از چهره باشیم تا علاوه بر توصیف کامل آن تاثیر این تغییرات را در شناخت به حداقل برساند . در این مدل پیشنهادی که پایه آن بر مبنای روش گرافهای کشسان بنا شده است ، از گرافهای برچسب دار برای این منظور استفاده میشود . در این نمایش ، چهره ها در قالب گرافهای برچسب داری نمایش داده میشوند که اساس تشکیل این گرافها ، تبدیل موجک گابر میباشد . این گرافها برای چهره های جدید با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک ساخته شده و با استفاده از یک تابع تشابه ساده قابل مقایسه با یکدیگر هستند
Keywords:
Authors
سعید ابریشمی
گروه کامپیوتر - دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :