سعید ابریشمی - گروه کامپیوتر - دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
امیرحسین مقدادی
احسان فضل ارثی
حمیدرضا ابریشمی

در این مقاله به ارائه مدل جدیدی برای تشخیص چهرهء انسان پرداخته شده است که قادر به شناخت تصاویر افراد مختلف با استفاده از بانک چهرهای متشکل از تنها یک عکس برای هر نفر میباشد . با توجه به مشکلات حاصل از تغییر مکان صورت در تصاویر ، اندازه صورت ، حالت صورت و ... در مساله شناسایی ، باید بدنبال یک نمایش کلی از چهره باشیم تا علاوه بر توصیف کامل آن تاثیر این تغییرات را در شناخت به حداقل برساند . در این مدل پیشنهادی که پایه آن بر مبنای روش گرافهای کشسان بنا شده است ، از گرافهای برچسب دار برای این منظور استفاده میشود . در این نمایش ، چهره ها در قالب گرافهای برچسب داری نمایش داده میشوند که اساس تشکیل این گرافها ، تبدیل موجک گابر میباشد . این گرافها برای چهره های جدید با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک ساخته شده و با استفاده از یک تابع تشابه ساده قابل مقایسه با یکدیگر هستند

تشخیص چهره ، ژنتیک الگوریتم ، گرافهای کشسان ، موجک گابر ، جت