CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از pso

عنوان مقاله: حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از pso
شناسه ملی مقاله: ICS05_051
منتشر شده در پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند در سال 1382
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد بحرانی - گروه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
باقر باباعلی

خلاصه مقاله:
دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد TSP با استفاده از الگوریتم PSO ارائه شده است PSO یک روش بهینه سازی است که از رفتار اجتماعی پرندگان الهام گرفته است در PSO هرعضو جامعه موقعیت خود را در فضای جستجو با توجه به تجربیات شخصی و تجربیات کل جامعه تغییر می دهد الگوریتم PSO معمولا برای بهینه سازی توابع غیرخطی با متغیرهای پیوسته به کار می رود در حالیکه در مساله TSP با یک فضای جستجوی گسسته سروکار داریم بنابراین با اعمال تغییرات اندکی در الگوریتم PSO و تعریف مجدد عملگرهای محاسباتی جمع ، ضرب و تفریق این الگوریتم متناسب با ساختار مساله TSP تغییر یافته است.

کلمات کلیدی:
مساله فروشنده دوره گرد، PSO، الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/128096/