نقش هوش معنوی و متغیرهای جمعیت شناختی در پیش بینی رضایت زناشویی دانشجویان متاهل
Publish place: Islam & Hwalth Journal، Vol: 6، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 242
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAHJ-6-1_004
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
Abstract:
سابقه و هدف: هوش معنوی به عنوان زیر بنای باورهای فرد نقش اساسی در زمینه های گوناگون به ویژه ارتقاء و کیفیت زندگی زناشویی وی دارد. با این وجود نقش هوش معنوی در پیش بینی کیفیت و رضایت زناشویی در جامعه ایرانی مورد توجه قرار نگرفته است. مطالعه حاضر با هدف بررسی نقش هوش معنوی و متغیرهای جمعیت شناختی در پیش بینی رضایت زناشویی دانشجویان متاهل انجام شد.
مواد و روش ها: مطالعه حاضر یک طرح مقطعی بود که در قالب طرحی مبتنی بر همبستگی انجام شد. جامعه پژوهش شامل کلیه دانشجویان متاهل دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری در سال تحصیلی ۹۸-۱۳۹۷ بود که ۳۸۴ نفر طبق فرمول کوکران و به روش نمونه گیری خوشه ای به عنوان نمونه انتخاب شدند و پس از احراز ملاک های لازم وارد فرایند مطالعه شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه های هوش معنوی کینگ (۲۰۰۸) و پرسشنامه ی رضایت زناشویی انریچ (۱۹۸۹) استفاده شد. داده ها توسط آزمون های پارامتریک همبستگی پیرسون و رگرسیون در محیط نرم افزاری SPSS ۲۶ تحلیل شد.
یافته ها: یافته ها نشان داد که، هوش معنوی (۰/۹۶ =β)، و سن (۰/۱۲- =β)، مدت تاهل (۰/۱۵- =β) نقش بسزایی در پیش بینی رضایت زناشویی دانشجویان متاهل دارند (۰/۰۵>p).
نتیجه گیری: یافتههای مطالعه حاضر گویای نقش مثبت هوش معنوی در پیشبینی رضایت زناشویی دانشجویان متاهل میباشد. این یافته میتواند در تدوین مداخلات پیشگیرانه و درمانی با کاربستهای بالینی همراه باشد. انجام یک کارآزمایی بالینی در راستای بهره مندی از مداخلات مبتنی بر آموزش هوش معنوی می تواند مسیر مناسبی برای مطالعات آتی باشد.
Keywords:
Authors
فاطمه عباسی واسکسی
۱-Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran ۲-Farvardin Institute of Higher Education Qaemshahr, Qaemshahr, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :