مدلسازی و انتخاب بهینه شرایط ورودی در فرایند EDM بخش اول: مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی
عنوان مقاله: مدلسازی و انتخاب بهینه شرایط ورودی در فرایند EDM بخش اول: مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: ICS05_104
منتشر شده در پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند در سال 1382
شناسه ملی مقاله: ICS05_104
منتشر شده در پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند در سال 1382
مشخصات نویسندگان مقاله:
مجتبی حکیمی مقدم - گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
سعید عصارزاده - گروه مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیدمجتبی روحانی - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
خلاصه مقاله:
مجتبی حکیمی مقدم - گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
سعید عصارزاده - گروه مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیدمجتبی روحانی - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
ماشینکاری تخلیه الکتریکی بعنوان یک فرایند ماشین کاری غیرسنتی شناخته می شود که درآن هیچ نیرویی بین ابزار و قطعه کار درحین ماشینکاری ایجادنمی شود دراین فرایند براده برداری با دقت بسیار بالا و برمبنای حرارت ناشی از کانالهای جرقه صورت می گیرد توزیع اتفاقی جرقه ها یکسان نبودن اثر آنها و چند ورودی - چند خروجی بودن فرایند لزوم استفاده از روشهای محاسبات نرم را درمدلسازی آن پیش آورده است دراین مقاله از شبکه عصبی بعنوان رگرسور غیرخطی برایمدلسازی نگاشت بین ورودی ها و خروجی های فرایند استفاده شده است.
کلمات کلیدی: ماشینکاری تخلیه الکتریکی، مدلسازی ، شبکه عصبی MLP، الگوریتم BP
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/128149/