سینا آطاهریان - کارشناسی ارشد رایانش امن، مجتمع برق و کامپیوتر دانشگاه مالک اشتر، تهران

امروزه، اینترنت اشیاء، پردازش ابری، شبکه های اجتماعی همراه، در حال ایجاد تحولی عظیم در فرآیندهای اجتماعی هستند. با این اوصاف، این تغییرات تکنولوژیک تهدیدها و حملات امنیتی جدید را پدید می آورد که به تولید سناریوهای جدید و پیچیده امنیت سایبری همراه با حجم زیادی از داده ها خواهد انجامید. همچنین این تحولات روش های حمله جدیدی را نیز به وجود می آورد که حتی ممکن است از مهارت های شناختی تحلیلگران امنیتی نیز فراتر رود. در این زمینه، علوم شناختی می تواند فرآیندهای شناختی را تقویت کرده و با این کار به تحلیلگران امنیتی کمک کند تا اقدامات لازم در فرآیندهای امنیت سایبری را در زمان کمتری و با کارایی بیشتر به اجرا برسانند. این مقاله یک مدل امنیت شناختی را با بهره گیری از راه حل های فناورانه مانند big data، یادگیری ماشین و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری ارائه می کند که از فرآیند شناختی تحلیل امنیت برای تولید دانش، شناخت و اجرای اقدامات جبرانی امنیتی استفاده می کنند. این مدل گزینه های جایگزینی را برای ایجاد فرآیندهای خودکارسازی اجرای وظایف شناختی تعریف شده در فرآیند های عملیات سایبری در نظر می گیرد که شامل تحلیلگر به عنوان محور اصلی در فرآیندهای اعتبارسنجی و تصمیم گیری با استفاده از MAPE-K و OODA و HITL می شود.

امنیت شناختی، علوم شناختی، امنیت سایبری، OODA، IOT، Big Data، یادگیری ماشین،MAPE-K ، HITL