فرایند خوشه بندی موازی و توزیع شده در داده کاوی (Tec-۲۰۲۱)

افزایش حجم داده های موجود، توجه را به سمت رویکردهای خوشه بندی به عنوان راهی منسجم برای جمع آوری آنها و شناسایی الگوها در داده های عظیم موجب گردیده است.تکنیک های خوشه بندی برای شناسایی و استخراج الگوهای سودمند از مجموعه داده ها بسیار جذاب هستند. در این میان تکنیک های خوشه بندی توزیع شده ،جایگزین بسیار خوبی برای چالش های داده های عظیم مانند حجم ، تنوع و سرعت می باشد.در این مقاله خوشه بندی موازی و توزیعی پویا توسعه و پیاده شده که می تواند داده های بزرگ را در یک پاسخ منطقی با استفاده از زمان پاسخ معقول و استفاده از زیرساخت های ذخیره سازی ، مانند رایانش ابری تحلیل کند

Keywords:

داده های عظیم , سیستم هدوپ , خوشه بندی توزیع شده , خوشه بندی موازی , MapReduce