تحلیل توان سامانه خورشیدی منعطف با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

تقاضای رو به رشد انرژی جهانی در کنار محدودیت ذخایر سوخت فسیلی و اثرات منفی واردشده بر محیط زیست توسط این سوخت ها منجر به گرایش به سوی توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر شده است. یکی از انرژی های مهم تجدیدپذیر، انرژی خورشیدی است که می تواند نقش قابل توجهی در کاهش اثرات مخرب سوخت های فسیلی داشته باشد. در این تحقیق سامانه ی فتوولتاییک بر پایه ی پنل های خورشیدی منعطف مورد ارزیابی قرار گرفت. بر این اساس سامانه ی منعطف بر روی سطح صاف، سیلندری و نیم کره در شرایط واقعی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. مدل بدست آمده با استفاده از شبکه های عصبی توسط داده های یک ساله سایت موردنظر انجام گرفته است. ورودی های این مدل عبارتند از دما، تابش و سرعت باد و متغیرهای وابسته که همان خروجی ها هستند شامل توان، ولتاژ و جریان می باشند. نتایج شبکه های عصبی نشان داد، چنانچه سامانه در سطوح انتخابی بر اساس بهینه ی فرایند تولید و متغیرهای مورد آزمون قرار گیرد می توان از آن توان ترکیبی معادل با W ۹/۴۹ را انتظار داشت. چنانچه آزمایش را برای استفاده ی سامانه به صورت مجزا و بر روی سطح کاملا تخت محاسبه کنیم، آنگاه توان سامانه معادل W ۵۳/۳ خواهد بود. چنانچه سامانه برای استفاده بر روی سطح استوانه ای مورد پیش بینی توان قرار گیرد، آنگاه توان سامانه معادل W ۵۴/۰۵ می گردد، این میزان برای سطح نیم کره معادل توانW ۵۵/۷ محاسبه شده است. از دیگر دستاوردهای شبکه عصبی قدرتمندی تشخیص خروجی با بالاترین مقدار R-value = ۰.۹۸ در ازای شناسایی ولتاژ پنل سیلندری بود

Keywords:

سامانه خورشیدی منعطف تحلیل توان , شبکه های عصبی.