کنترل نظارتی الگوریتم یادگیری تنبل روی خوشه بندی ترکیبی سه روش هوش مصنوعی با استفاده از IBK برای تشخیص دیابت
Publish place: Fifth National Conference on Computer Engineering
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF05_045
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
Abstract:
ما در این مقاله به پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های هوشمند پرداختیم. برای این منظور نخست سه الگوریتم هوش مصنوعی به نام های شبکه عصبی پس انتشار، مجموعه فازی و بیزین ساده را بکار گرفتیم تا دسته بندی داده ها را انجام دهد. به دلیل نتایج و تفسیرهای متفاوت هر الگوریتم، از یک الگوریتم ترکیبی به نام IBK استفاده نمودیم تا یک پاسخ واحد را از سه الگوریتم در اختیار قرار دهد. سپس به دلیل وابستگی IBK به نزدیک ترین همسایه ها و ارائه پاسخ هایی که یکی از آن ها بهترین است، از الگوریتم LAZY استفاده نمودیم تا به بهینه سازی این الگوریتم با انتخاب بهترین نسل ها بپردازد و بهترین پاسخ را ارائه دهد. نتایج کار نشان داد که اولا استفاده از IBK معیارهای ارزیابی را نسبت به روش پس انتشار، فازی و بیزین ساده بهبود بخشیده، همچنین استفاده از LAZY روی IBK نیز توانسته ۵/۵ درصد صحت و ۵/۲۹ درصد دقت را بهبود ببخشد
Keywords:
Authors
سیمین نظری حمید آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران
حامد گرجی زاده
موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان، گرگان، ایران