ارائه یک راهکار هوشمند در تحلیل پارامترهای تاثیرگذار و بهینه سازی سیستم تشخیص در بیماری دیابت (Tec-۲۰۲۱)

داده کاوی پزشکی، یک زمینه مهم تحقیقاتی است که در آن الگوریتم-های تکاملی خوشه بندی، یک نقش حیاتی ایفا می کنند. بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. استفاده از هوش مصنوعی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند که باعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن می شود. در این پژوهش برای تشخیص بیماری دیابت، ابتدا از الگوریتم نزدیکترین همسایه جهت پاکسازی داده ها با جایگزین کردن مقادیر از دست رفته، و سپس از الگوریتم وال برای بهینه کردن هسته ماشین بردار پشتیبان به عنوان طبقه بندی کننده، بر روی داده های بیماران دیابتی «سرخ پوستان پیما» استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، هسته چندجمله ای به-عنوان بهترین هسته انتخاب شد و میانگین دقت طبقه بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، نسبت به تحقیقات گذشته بهبود داشته است

Keywords:

تشخیص بیماری دیابت , الگوریتم بهینه سازی وال , ماشین بردار پشتیبان , الگوریتم نزدیکترین همسایه