Apply Simultaneous Tensor Completion based on the Inequality Constrained Convex Optimization Denoising for Image Recovery
Publish place: Fifth National Conference on Computer Engineering
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 133
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF05_062
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
Abstract:
In this paper, we applied the tensor completion method based on the denoising optimization with Inequality Constrained Convex for recovering images. Convex optimization, rather than a non-convex approach, still play important roles in many computer science applications because of its exactness andefficiency. we consider a tensor completion problem with noise based on the convex optimization. We applied this method on some noisy destructed images for restoring to original states. Our experiments showed that this hybrid method more than effective older classical tensor completion methods
Keywords:
Authors
Ali Reza Shojaeifard
Department of Mathematics and Statistics, Imam Hossein Comprehensive University, Tehran, Iran
Hamid Reza Yazdani
Department of Mathematics and Statistics, Imam Hossein Comprehensive University, Tehran, Iran