محمد شهرآئینی - دانشکده مهندسی، دانشگاه گلستان گرگان، ایران
رضا سلطانی فر - دانشکده مهندسی، دانشگاه گلستان گرگان، ایران

در این پژوهش الگوریتم آدم-حوا بررسی و کارائی آن با الگوریتم ژنتیک ساده مقایسه شده است. الگوریتم ژنتیک کلاسیک ساده ترین نوع الگوریتم ژنتیک است که تعداد افراد جمعیت در آن ثابت است و احتمال جهش و برش در آن در طی نسل های مختلف تغییری نمی کند. الگوریتم آدم-حوا از الگوریتم های تطبیقی است که تعداد جمعیت و میزان جهش و برش در آن متغیر است. هر دو الگوریتم در این پژوهش پیاده سازی شده و در حل مساله جانمائی PMU در سیستم قدرت از آنها استفاده شده است. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که احتمال رسیدن به بهینه سراسری در الگوریتم آدم-حوا بیشتر است لیکن سرعت همگرائی این الگوریتم کاهش می یابد.

الگوریتم ژنتیک ساده، الگوریتم ژنتیک تطبیقی، الگوریتم ژنتیک آدم-حوا، جانمائی بهینه واحد اندازه گیری فاز