مروری بر روش های خلاصه سازی متون با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
Publish place: Fifth National Conference on Computer Engineering
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 818
This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF05_099
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
Abstract:
منبع متنی به شدت در حال رشد و توسعه هستند و با توجه به کمبود زمان، نیاز به مطالعه اسناد انبوه و هزینه های زیاد، خلاصه سازی بیش از بیش تری پیدا می کند و تولید خلاصه دستی خصوصا در اسناد بزرگ کار سخت و زمان بر است و خلاصه سازهای خودکار با تحلیل عمیق تر از متن روند کار را بهبود بخشیده اند. خلاصه سازی متون موجب به دست آمدن اطلاعات مفید و خالص در زمان کمتر و با سرعت بالاتری می شود. خلاصه سازی خودکار متون به فرآیندی اطلاق می شود که طی آن یک متن بزرگ ، ضمن رعایت شرایطی، به متنی با حجم کمتر و با حفظ نکات کلیدی تبدیل می شود.
Keywords:
Authors
مهسا شکیبائی
گروه مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران
حسین صدر
استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال، رشت، گیلان، ایران
سید احمد عدالت پناه
استادیار گروه ریاضی، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران
محدثه رحیمی بیدرونی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر، سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری رشت، گیلان، ایران