COMPLEX-VALUED ADAPTIVE NEURO FUZZY INFFERENCE SYSTEM CANFIS
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,986
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_119
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
Abstract:
A novel framework termed Complex-valued Fuzzy Logic, which was introduced by D.Ramot, is considered from point of abstract mathematics. Its axiomatic properties were considered briefly and Complex-valued Fuzzy Inference System is presented. The basic concept of Complex-valued Neural Networks is considered to facilitate the way of understanding CANFIS structure. Then, CANFIS, structure as new adoptive network that utilizes both aforementioned structures is introduced. The universal approximator property of CANFIS for real and complex functions is also proved. Finally, the implementation of a sample CANFIS is presented.
Keywords:
Authors
Alireza Malekzadeh Arasteh
Senior Student of Electrical Engineering ۱ Ferdowsi School of Engineering Mashhad, IRAN
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :