کلونینگ، بررسی خصوصیات ملکولی و پیش بینی بیان مجازی ژن فیتاز phyC از باسیلوس سابتیلیس
Publish place: Journal of agricultural biotechnology، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 242
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAGK-4-1_002
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
Abstract:
فیتاز آنزیمی است که اسید فایتیک را هیدرولیز و فسفر معدنی تولید میکند. یکی از منابع بیانکننده آنزیم فیتاز، باکتریها هستند که در این میان جنس باسیلوس مهم ترین باکتری تولیدکننده فیتاز قلیایی مقاوم به حرارت می باشد. ژن فیتاز خارج سلولی باکتری باسیلوس سابتیلیس phyC با استفاده از آغازگرهای اختصاصی و لینکردار حاوی سایتهای برشی BamHI و HindIII جداسازی شد. به منظور انجام توالییابی و بررسی خصوصیات، ژن تکثیر شده phyC به ناقل pTZ۵۷R/T انتقال داده شد. حضور ژن هدف در ناقل کلونینگ pTZ۵۷R/T با استفاده از روش کلونی PCR و هضم آنزیمی تایید شد. ساختارهای نوکلئوتیدی و پیش بینی ساختار پروتئینی آنزیم فیتاز با استفاده از آنالیز توالی یابی مشخص گردید. وزن مولکولی آنزیم فیتاز ۴۲ کیلو دالتون تخمین زده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که به خوبی می توان نسبت به کلونینگ ژن فیتاز در وکتور کلونینگ اقدام کرد. از طرف دیگر پیش بینی مجازی آنزیم فیتاز با استفاده توالی نوکلئوتیدی و اسید آمینه، پتانسیل تولید آنزیم مقاوم به حرارت را نشان داد.
Keywords:
Authors
حمید آریان نژاد
۱ دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم دامی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد رضا نصیری
۲دانشیار، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد ۳دانشیار، گروه پژوهشی بیوتکنولوژی کشاورزی و دامی، پژوهشکده فناوری زیستی، دانشگاه فردوسی مشه
علی اصغر اسلمی نژاد
استادیار، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مجتبی طهمورث پور
دانشیار، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
رضا ولی زاده
استاد، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
احمد آسوده
استادیار، گروه بیوشیمی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد
شاهرخ قوتی
دانشجوی دکتری، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :