بررسی صحت برآورد زی توده روی زمینی درختان صنوبر کبوده (Populus alba) با استفاده از معادلات آلومتریک
Publish place: Ecology of Iranian Forests، Vol: 9، Issue: 17
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 313
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-9-17_014
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
Abstract:
محاسبه زیتوده درختان، به ایجاد درکی روشن از پتانسیل تولید رویشگاه های جنگلی طبیعی و دستکاشت منجر می شود. اندازه گیری زیتوده درختان، با روش قطع مستقیم و روشهای برآوردی امکانپذیر است. مطالعه حاضر به منظور بررسی صحت معادلات آلومتریک در برآورد زیتوده صنوبر کبوده (Populus alba L.) در روستای کران استان چهارمحال و بختیاری به انجام رسید. به این منظور ۳۰ اصله درخت در منطقه موردمطالعه بهصورت تصادفی انتخاب و مشخصات کمی آنها از جمله قطر و ارتفاع درختان، اندازه گیری و ثبت شد. سپس زیتوده درختان انتخاب شده با استفاده از روابط آلومتریک توانی و به کارگیری قطر برابر سینه محاسبه شد. سپس تمامی درختان منتخب، قطع، به اجزاء مختلف تقسیم، توزین و نمونه گیری شدند و با کسر درصد رطوبت محاسبه شده برای نمونه ها و تعمیم آن به کل هر بخش، زیتوده اندام های مختلف درختان محاسبه و نتایج حاصل از روش قطع با زیتوده برآورد شده از معادلات آلومتریک مقایسه شد. نتایج آزمون t زوجی نشان داد که بیشترین زیتوده درختان به ترتیب به تنه، شاخه، سرشاخه و برگ درختان اختصاص دارد. همچنین نتایج مقایسه دو روش نشان داد که میزان محاسبه شده زیتوده تنه (۰/۳۸۷ P:)، شاخه (۰/۰۹۳ P:) و برگ (۰/۰۸۲ P:) درختان، بین دو روش اختلاف معنی داری ندارند. اما در مورد زیتوده سرشاخه اختلاف دو روش معنی دار بود (۰/۰۰۷ P:). نتایج این مطالعه نشان داد که معادلات آلومتریک توانی دقت بالایی (%۹۰) در برآورد زیتوده درختان صنوبر دارند و می توان در مطالعات مرتبط، از این روابط رگرسیونی به جای روش مخرب و هزینه بر قطع استفاده کرد.
Keywords:
Authors
ابوذر حیدری صفری کوچی
guilan university
تیمور رستمی شاهراجی
guilan university
رضا ابراهیمی آتانی
guilan university
یعقوب ایران منش
Natural Resources Research and Education Center
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :