ارزیابی احتمال وقوع آتش سوزی جنگل با استفاده از مدل دانگ، شبکه عصبی مصنوعی و نزدیک ترین همسایه ها در حوزه بابلرود، مازندران
Publish place: Ecology of Iranian Forests، Vol: 9، Issue: 17
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 244
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-9-17_019
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
Abstract:
آتش سوزی جنگل به عنوان یک تهدید مهم برای امنیت زندگی بشری، زیرساخت ها و محیط زیست شناخته می شود. یکی از مهم ترین مراحل در جهت کاهش خطرات آتش سوزی جنگل، تعیین مناطق با احتمال وقوع آتش سوزی در جنگل است. انتخاب روش های مناسب برای مدل سازی احتمال وقوع آتش سوزی جنگل بسیار مهم می باشد. با توجه به اهمیت موضوع در این مطالعه ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و نظرات کارشناسان مهم ترین متغیرهای موثر بر وقوع آتش سوزی در حوزه بابلرود در استان مازندران به عنوان منطقه مورد مطالعه تعیین شدند و سپس نتایج سه مدل دانگ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و K نزدیک ترین همسایه ها (KNN) در تعیین نقشه احتمال وقوع آتش سوزی جنگل با هم مقایسه شد. نتایج نشان داد که مهم ترین متغیرهای موثر بر وقوع آتش سوزی متغیرهای دما، بارندگی و فاصله از مناطق مسکونی هستند. همچنین نتایج شبکه عصبی مصنوعی نسبت به دو مدل دیگر قابل اطمینانتر است. براساس نتایج حاصله حدود ۳۵ درصد از سطح منطقه مورد مطالعه دارای پتانسیل وقوع آتش سوزی طبقه خیلی زیاد و زیاد است.
Keywords:
Authors
راحله اسلامی
Department of Natural Resources Engineering
محمدرضا آذرنوش
Department of Natural Resources Engineering
علی کیالاشکی
Department of Natural Resources Engineering
فرید کاظم نژاد
Department of Natural Resources Engineering
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :