Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

برآورد تاج پوشش جنگل های زاگرس با استفاده از داده های سنجنده OLI ماهواره Landsat ۸

دوفصلنامه بوم شناسی جنگل های ایران، دوره: 9، شماره: 17
Year: 1400
COI: JR_IFEJ-9-17_020
Language: PersianView: 58
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

ناصح میری - University of Tehran
علی اصغر درویش صفت - University of Tehran

Abstract:

تاج­ پوشش یک مشخصه مهم ساختار جنگل برای بسیاری از برنامه های کاربردی در بوم­شناسی، آب شناسی و مدیریت جنگل است. این مطالعه با هدف بررسی قابلیت داده های سنجنده OLI ماهواره Landsat ۸ در مدل سازی و برآورد تاج پوشش جنگل در بخشی از جنگل های زاگرس انجام شد. ابتدا کیفیت تصاویر از نظر وجود خطاهای هندسی و رادیومتری بررسی شد. پردازش­های مورد نیاز مانند شاخص های پوشش گیاهی، تجزیه مولفه های اصلی و تبدیل تسلدکپ روی تصاویر منطقه مورد مطالعه انجام شد. به منظور اندازه گیری زمینی تاج پوشش با استفاده از روش عکس برداری نیم کروی، تعداد ۶۰ قطعه ­نمونه با ابعاد مربعی شکل ۴۵×۴۵ متر برداشت شد. ارزش های طیفی متناظر در محل قطعات نمونه زمینی با استفاده از نقشه پلی­گونی قطعات نمونه تهیه شده از تصاویر استخراج شدند. برای مدل­سازی تاج پوشش جنگل از روش آماری رگرسیون خطی چندمتغیره به­ روش گام ­به ­گام استفاده شد و دقت مدل حاصل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل به­ روش k-fold ارزیابی شد. نتایج حاصل از رگرسیون خطی چندمتغیره بین تاج پوشش با باندهای اصلی و محاسباتی سنجنده نشان داد که مدل حاصل از شاخص پوشش گیاهی SR و باند ۸ با ضریب تعیین ۰/۶۶۲ و درصد مجذور میانگین مربعات خطای ۱۵/۲۴ درصد بهترین مدل است. در مجموع، نتایج این پژوهش نشان­ داد که با استفاده از ماهواره Landsat ۸ می توان تاج پوشش جنگل را با هزینه بسیار پایین در کمترین زمان برآورد کرد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_IFEJ-9-17_020. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1283495/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
میری، ناصح و درویش صفت، علی اصغر،1400،برآورد تاج پوشش جنگل های زاگرس با استفاده از داده های سنجنده OLI ماهواره Landsat ۸،https://civilica.com/doc/1283495

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Asrat, Z., H. Taddese, H. Ole Ørka, T. Gobakken, I. ...
  • Carreiras, J.M.B., J.M.C. Pereira and J.S. Pereira. ۲۰۰۶. Estimation of ...
  • Chen, J.M., P.M. Rich, S.T. Gower, J.M. Norman and S. ...
  • Chianucci F. and A. Cutini. ۲۰۱۳. Estimation of canopy properties ...
  • Chianucci, F. ۲۰۱۶. A note on estimating canopy cover from ...
  • Fatehi, P., A. Damm, M.E. Schaepman and M. Kneubühler. ۲۰۱۵. ...
  • Fatholahi, M. ۲۰۱۳. Investigation of aboveground carbon stock estimation possibility ...
  • Golshani, P., A. Fallah and S. Kalbi. ۲۰۱۴. Estimation of ...
  • Gosa, A.G. ۲۰۰۶. Estimation of leaf area index using optical ...
  • Hosseini, F., A.A. Darvishsefat and N. Zargham. ۲۰۱۲. Investigation of ...
  • Jazirehi M.H. and M. Ebrahimi Rostaghi. ۲۰۱۳. Silviculture in Zagros. ...
  • Kahriman, A., A. Günlü and U. Karahalil. ۲۰۱۴. Estimation of ...
  • Khorrami, R., A.A. Darvishsefat and M. Namiranian. ۲۰۰۸. Investigation on ...
  • Korhonen, L., D. Ali-Sisto and T. Tokola. ۲۰۱۵. Tropical forest ...
  • Korhonen, L., P. Packalen and M. Rautiainen. ۲۰۱۷. Comparison of ...
  • Kraus, T. ۲۰۰۸. Ground-based validation of the MODIS leaf area ...
  • Lu, D. ۲۰۰۵. Aboveground biomass estimation using Landsat TM data ...
  • Ma, Q., Y. Su and Q. Gue. ۲۰۱۷. Comparison of ...
  • Marvi Mohajer, M.R. ۲۰۱۱. Silviculture. Tehran University Press, Tehran, Iran. ...
  • Meyer, L.H., M. Heurich, B. Beudert, J. Premier and D. ...
  • Miri, N., A.A. Darvishsefat, N. Zargham and Z. Shakeri. ۲۰۱۷. ...
  • Mirzaei zadeh, V., M. Niknejzd and S.M. Hojjati. ۲۰۱۵. Estimation ...
  • Moradi, F., A.A. Darvishsefat, M. Namiranian and Gh. Ronoud. ۲۰۱۸. ...
  • Mothi Kumar, K.E., R. Kumar, P. Kumar, Sattyam, V. Sihag, ...
  • Naghavi, H. ۲۰۱۴. Application of Quickbird satellite imagery in estimation ...
  • cover in the Zagros forests (Case study: Ghale Gol, Khorramabad). ...
  • Neumann, H.H., G.D. Hartog and R.H. Shaw. ۱۹۸۹. Leaf area ...
  • Parma, R. and Sh. Shataee. ۲۰۱۰. Capability study on mapping ...
  • Pekin, B. and C. Macfarlane. ۲۰۰۹. Measurement of crown cover ...
  • Persson, S. ۲۰۱۴. Estimating leaf area index from satellite data ...
  • Ronoud, Gh., A.A. Darvishsefat, and M. Namiranian. ۲۰۱۸. Estimation of ...
  • Rowntree R.A. and D.J. Nowak. ۱۹۹۱. Quantifying the role of ...
  • Rudnicki, M., U. Silins and V. Lieffers. ۲۰۰۴. Crow cover ...
  • Shahvali Kouhshour, A., M. Pir Bavaghar and P. Fatehi. ۲۰۱۲. ...
  • Song, C., M.B. Dickinson, L. Su, S. Zhang and D. ...
  • Taheri Sarteshnizi, M.J. and A. Salehi. ۲۰۱۵. Study on accuracy ...
  • Taureau, F., M. Robin, C. Proisy, F. Fromard, D. Imbert ...
  • Vafaei, S., R. Maleknia, H. Naghavi and O. Fathi Zade. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 76,722
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support