برآورد مشخصه تراکم توده با استفاده از شاخص های برآوردکننده روش نمونه برداری بدون قطعه نمونه در جنگل های ارسباران

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 272

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IFEJ-8-16_005

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400

Abstract:

    روش های نمونه ­برداری در جنگل دارای مبنای نظری هستند که باید در عرصه­ های مختلف جنگلی عملیاتی و اجرا شوند تا با انتخاب یک روش نمونه­ برداری مناسب در دقت برآورد مشخصه های جنگل موثر باشند. هدف پژوهش حاضر برآورد تراکم (تعداد در هکتار) توده در جنگل های ارسباران با استفاده از انواع برآوردکننده ­های روش نمونه ­برداری بدون قطعه نمونه یا موسوم به نزدیک­ترین درختان همسایه شامل نزدیک­ترین فرد، نزدیک­ترین همسایه، دومین نزدیک­ترین همسایه، ترکیبی، نقطه مشترک و نزدیک­ترین همسایه ­های پیوسته بود تا مناسب­ ترین برآوردکننده در منطقه مورد مطالعه معرفی شوند. به این منظور شمارش صد درصد تعداد پایه­ ها در هکتار در قطعه نمونه­ های یک هکتاری (به عنوان مقدار شاهد) انجام شد. سپس در شبکه بندی منظم تصادفی در هر هکتار نقاط نمونه برداری تعیین و اندازه گیری فاصله افقی درختان نسبت به نقطه نمونه­ برداری و نسبت به یکدیگر تا پنج درخت همسایه انجام شد و برآوردکننده های تراکم در هر روش محاسبه شدند. مقادیر محاسبه شده با تراکم واقعی با آزمون t تک نمونه ­ای در سطح احتمال ۰۵/۰ و براساس معیار صحت مقایسه شد. در نهایت الگوی پراکنش مکانی درختان با شاخص­ های جانسون-زایمر و هاپکینز تعیین شد. نتایج نشان داد که از بین برآوردکننده ها، موریسیتا و کوتام در روش نزدیک­ترین فرد، بیث و ریپلی و کوتام و کورتیس ۱ در روش نزدیک­ترین همسایه و چهارمین و پنجمین همسایه در روش نزدیک­ترین همسایه پیوسته تراکم را بدون اختلاف معنی دار (۰۵/۰p≤) با تراکم واقعی برآورد کردند که در این میان نیز برآورد کننده پنجمین همسایه پیوسته عملکرد بهتری داشت. پراکنش مکانی درختان نیز الگوی تصادفی را نشان داد. بنابراین با توجه به نتایج حاصل از پژوهش حاضر، بررسی صحت این برآوردکننده برای سایر مشخصه های کمی در توده های جنگلی ارسباران پیشنهاد می شود.

Keywords:

Authors

رویا عابدی

گروه جنگلداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز، ایران

راهله استادهاشمی

بخش تحقیقات جنگل ها و مراتع، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abedi, R., A. Bonyad and A. Shahbahrami. ۲۰۱۷. Forest density ...
  • Akhavan, R. and M. Hassani, ۲۰۱۸. Efficiency of C-NN distance ...
  • Askari, Y., M. Zobeiri, H. Sohrabi, and M. Heydari. ۲۰۱۳. ...
  • Basiri, R., M. Moradi, B. Kiani and M.M. Babaarabi. ۲۰۱۸. ...
  • Byth, K. and B.D. Ripley. ۱۹۸۰. On sampling spatial patterns ...
  • Cottam, G. and J.T. Courtis. ۱۹۵۶. Some sampling characteristic of ...
  • Cottam, G., J.T. Curtis and B. Wild Hale. ۱۹۵۳. Some ...
  • Diggle, P.J. ۱۹۷۵. Robust density estimation using distance methods. Biometrika, ...
  • Engerman, R.M., R.T. Sugihara, L.F. Pank and W.E. Dusenberry. ۱۹۹۴. ...
  • Erfanifard, Y., F. Mahdian, R. Fallah Shamsi and K. Bordbar. ...
  • Fallah, A., M. Zobeiri, A.R. Sisakht and H. Naghavi. ۲۰۱۲. ...
  • Hassanzad Navroodi, I., H. Ahmadzadeh and A.E. Bonyad. ۲۰۱۹. A ...
  • Heydari, R.H., M. Zobeiri, M. Namiranian, H. Sobhani and A. ...
  • Haidari, R.H., M. Gholami and S.M. Masomei. ۲۰۱۶. Study of ...
  • Karamshahi, A., M. Zobeiri, M. Namiranian and J. Feghhi. ۲۰۱۲. ...
  • Kiani, B., A. Fallah, M. Tabari, S.M. Hosseini and M.H. ...
  • Lee, D. and J. Choi. ۲۰۱۹. Evaluating maximum stand density ...
  • Magnussen, S. ۲۰۱۴. Robust fixed-count density estimation with virtual plots. ...
  • Morisita, M. ۱۹۵۷. A new method for the estimation of ...
  • McRoberts, R.E. ۲۰۱۲. Estimating forest attribute parameters for small areas ...
  • Moselou, M. and S.Y. Erfanifard. ۲۰۱۶. Comparing different k-NN sampling ...
  • Netto, S., A.L. Pelissari, V.C. Cysneiros, M. Bonazza and C.R. ...
  • R Core Team. ۲۰۱۳. R: A language and environment for ...
  • Safari, M., K. Sefidi, A. Alijanpour, and M.R. Elahian. ۲۰۲۰. ...
  • Steinke I. and K.J. Hennenberg. ۲۰۰۶. On the power of ...
  • Southwood, T.R.E. and P.A. Henderson. ۲۰۰۰. Ecological Methods. Blackwell science, ...
  • White, N.A., R.M, Engeman, R.T. Sugihara and H.W. Krupa. ۲۰۰۸. ...
  • Zare, L., S.Y. Erfanifard, M. Taghvaei and N. Kariminejad. ۲۰۱۶. ...
  • نمایش کامل مراجع