قابلیت تصویر ماهواره ای Rapid Eye در تهیه نقشه پراکنش تاج پوشش درختان منطقه جنگلی دشت برم استان فارس

  در این تحقیق قابلیت تصاویر ماهواره ای  Rapid Eyeدر تهیه نقشه پراکنش تاج­پوشش درختان بلوط در جنگل های زاگرس، در منطقه جنگلی دشت­ برم شهرستان کازرون استان فارس مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه کیفیت داده­ ها به لحاظ هندسی و رادیومتری مورد بررسی قرار گرفت و تصحیح هندسی تصاویر با استفاده از روش چند­جمله­ای و با استفاده از نقاط کنترل زمینی با دقت مناسب انجام شد. به منظور بررسی بکارگیری باندهای مصنوعی حاصل از پردازش ­های مناسب در فرآیند طبقه ­بندی، تصاویر شاخص­های طیفی مناسب  گیاهی از طریق نسبت گیری باندها و تصاویر مولفه ­های اصلی با استفاده از تجزیه مولفه های اصلی ایجاد شدند. نقشه واقعیت زمینی تاج­پوشش درختان با اندازه ­گیری محدوده تاج درختان در قطعات نمونه ی مربعی شکل با مساحت ۴۰۰ متر­مربع به صورت تصادفی در منطقه تهیه شد. ۷۰ درصد از قطعات نمونه به عنوان نمونه تعلیمی و ۳۰ درصد بقیه به عنوان نمونه آزمون به صورت تصادفی انتخاب شدند. طبقه­ بندی به دو صورت نقطه و پلیگون با دو الگوریتم بیشینه احتمال و ماشین­بردار پشتیبان، بر روی تصویراصلی، باند­های پردازش شده و ترکیب تصویر اصلی با باندهای پردازش شده صورت گرفت. نتایج ارزیابی صحت نقشه­ ها در این مطالعه نشان داد که بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا به ­ترتیب با مقدار ۵۲/۹۸ درصد و ۹۷/۰؛ در حالت نقطه ای با باند­های پردازش شده و الگوریتم ­های بیشینه احتمال و همچنین با ترکیب تصویراصلی با باندهای پردازش شده و الگوریتم ماشین­ بردار پشتیبان ( SVM )، بوده است. همچنین در طبقه ­بندی به صورت پلیگون، بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا مربوط به نقشه­ های طبقه­ بندی شده بااستفاده از باند­های پردازش شده، با مقدار ۵۰/۸۷ درصد و ۷۵/۰ با الگوریتم بیشینه احتمال و ۷۸/۹۰ درصد و ضریب کاپای ۸۱/۰ با الگوریتم ماشین­بردار پشتیبان بوده است. به­ طور کلی نتایج این مطالعه نشان داد که تصاویر Rapid Eyeبرای تهیه نقشه پراکنش تاج­ پوشش درختان جنگلی در جنگل­های زاگرس دارای قابلیت مناسب می­ باشد.

Keywords:

Image classification , Persian oak , Remote sensing , Zagros forests , بلوط ایرانی , جنگل های زاگرس , سنجش از دور , طبقه بندی تصاویر.