برآورد ذخیره کربن روی زمینی در جنگل کاری شهری با استفاده از داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: پارک جنگلی چیتگر تهران)
Publish place: Ecology of Iranian Forests، Vol: 4، Issue: 7
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 278
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-4-7_005
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
Abstract:
هدف از تحقیق حاضر برآورد ذخیره کربن جنگل کاری شهری به روش غیر مستقیم با استفاده از ماهواره GeoEye-۱ بوده که برای این منظور توده های کاج، اقاقیا و ون موجود در پارک جنگلی دست کاشت چیتگر تهران مورد بررسی قرار گرفت. تعداد ۱۰۲ قطعه نمونه به مساحت پنج آر با استفاده از روش تصادفی منظم برداشت گردید. پس از برداشت اطلاعات زمینی ارتفاع ، قطر برابر سینه و محاسبه چگالی درختان، زی توده محاسبه و سپس با اعمال ضریب ۴۷/۰، ذخیره کربن بدست آمد. پنج شاخص پوشش گیاهی تولید و میانگین ارزش بازتابی قطعات نمونه بر روی تصویر ماهوارهای استخراج گردید. از میانگین ارزش بازتابی نقاط متناظر قطعات نمونه زمینی، در تمامی شاخص ها استفاده شد و با استفاده از ذخیره کربن اندازه گیری شده زمینی و اطلاعات استخراج شده از روش های سنجش از دوری، محاسبات همبستگی در محل نمونه ها انجام شد. از روش رگرسیون خطی برای تجزیه و ارزیابی رابطه بین ذخیره کربن روی زمینی از داده های زمینی و اطلاعات رقومی تصویر ماهواره ای ذکر شده، استفاده و رابطه های برآورد زی توده ارائه شد.سپس با استفاده آزمون t جفتی مدل ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بررسی نشان داد که در تصویر GeoEye-۱ شاخص NDVI و ارزش بازتابی باند مادون قرمز نزدیک (NIR) به ترتیب با ۶۵۹/۰ و ۳۹۶/۰ بیشترین ضریب همبستگی را با میزان ذخیره کربن حاصل از آماربرداری زمینی دارد و می توان با استفاده از مدل رگرسیون خطی، ذخیره کربن را برآورد نمود.
Keywords:
Authors
حسین میررجبی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
جعفر اولادی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
اسد ا... متاجی
Forestry Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :