مدل سازی تخریب گستره جنگل با استفاده از متغیرهای فیزیوگرافی و اقتصادی- اجتماعی (مطالعه موردی: بخشی از حوضه جنگلی کاکارضای خرم آباد)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 201

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IFEJ-3-5_003

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400

Abstract:

     جنگل های زاگرس، گسترده­ترین جنگل های ایران، جایگاه ویژه ای در توسعه اقتصادی داشته و تضمین­کننده بقا و پایداری آب و خاک کشور می­باشند. به­منظور برنامه­ریزی صحیح این جنگل ها اطلاع از وضعیت گستره آن ها درگذشته، حال و آینده ضروری می­باشد. این پژوهش با هدف تعیین مقدار کاهش سطح جنگل، طی سال های ۱۳۳۴ تا ۱۳۷۶، امکان مدل­سازی، پیش­بینی کاهش گستره جنگل و ارتباط آن با عوامل فیزیوگرافی و برخی عوامل اقتصادی- اجتماعی با رگرسیون لجستیک انجام گرفت. در این تحقیق از ارتوفتوموزاییک­های رقومی موجود استفاده گردید و نقشه گستره جنگل بر روی عکس های هوائی در محیط GIS تولید شد. نقشه گستره جنگل دو دوره باهم تلاقی و نقشه تخریب گستره جنگل و میزان کاهش سطح جنگل­ها تهیه گردید. مدل­سازی کاهش گستره و بررسی ارتباط مکانی آن با عوامل فیزیوگرافی (شیب، ارتفاع و جهت دامنه) متغیر­های اقتصادی- اجتماعی (درصد باسوادی، میزان جمعیت، نوع معیشت در هر روستا) عوامل فاصله (فاصله از جاده، رودخانه، روستا و مناطق جنگلی) و متغیر جنگل سال ۱۳۳۴ از رگرسیون لجستیک استفاده شد. ارزیابی حساسیت مدل با استفاده از روش جایگزینی متغیرها و بررسی مقدار ضرایبROC  و Pseudo R۲ صورت گرفت. نتایج نشان داد طی ۴۲ سال حدود ۵۱۵ هکتار از سطح جنگل های منطقه کاهش یافته است. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل به دست آمده با Pseudo R۲برابر با ۲۹۹۸/۰ و ROC برابر با ۸۵۵۳/۰ از تطبیق خوبی با واقعیت برخوردار می­باشد و متغیر اصلی گستره جنگل دارای بیشترین تاثیر و نوع معیشت و ارتفاع متغیرهایی هستند که در رده­های بعدی قرار دارند و به ترتیب بر روی میزان  ROCوPseudo R۲ بیشترین تاثیر را می­گذارند.

Keywords:

Forest extend degradation Modeling , Physiographic variables , Socio-economic , Logistic regression , Kaka-reza of Khoram-Abad , مدل سازی تخریب گستره جنگل , متغیرهای فیزیوگرافی , اقتصادی–اجتماعی , رگرسیون لجستیک , کاکارضای خرم آباد

Authors

الهام مسروری

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

شعبان شتایی

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

محمدهادی معیری

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

جواد سوسنی

Lorestan University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Amini, M. ۲۰۰۹. Dforestation modeling and investigation on relate physiographic ...
  • Allen, J. and K. Lu. ۲۰۰۳. Modeling and prediction of ...
  • Deng, X., J. Hung, E. Uchide, S. Rozelle and J. ...
  • Eastman, J.R. ۲۰۰۲. Idrisi for windows userguide. bs for cartography ...
  • Fatahi, M., N. Ansari, H.R. Abasi and M. Khanhasani. ۲۰۰۰. ...
  • Goghegan, J., S. Villar, C. Klepeis, P.M. Himmelberger and R. ...
  • Kamyab, H.R., A. SalmanMahini, M. Hoseini and M. Golamalifard. ۲۰۰۹. ...
  • Mahiny, A.S. and B.G. Turner. ۲۰۰۳. Modeling past vegetation change ...
  • Mammahmodi, E. ۲۰۱۰. Possibility Sarvay modeling forest degradation in northenzagros ...
  • Miriam, S. and V. Taylor. ۲۰۱۰. Modeling scioal and land-use/land-cover ...
  • Narumalani, S., R. Jensen, J.R. Althaausen, J. Burkhalter and H.E. ...
  • Pirbavaghar, M., A. Darvishsefat and M. Namiranian. ۲۰۰۳. The spatial ...
  • Ranjbar, A. ۲۰۰۲. The estimates of deforestation using GIS and ...
  • Schneider, L. and R.G. Pontius. ۲۰۰۱. Modeling land-use change by ...
  • Serneels, S. and E.F. Lambin. ۲۰۰۱. Proximate cause of land-use ...
  • Soosani, J., M. Zobeiri and J. Feghhi. ۲۰۰۹. Application of ...
  • Sumon, N., N. Mizoue, N. Zawhtum, T. Kajisa and S. ...
  • Wu, F. and A.G. Yeh. ۱۹۹۷. Changing spatial distribution determinants ...
  • نمایش کامل مراجع