ارزیابی دادههای آزمایشگاهی جاذب نفتی بنتونیت، توسط نرم افزار HYDRUS و شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,397
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PASAB02_045
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1390
Abstract:
آلودگی آب های سطحی و زیرزمینی از مهمترین خطرات زیست محیطی است که سلامت موجودات زنده را تهدید می کند. از جمله فعالیت های صنعتی مهم و فراگیر عصر حاضرکه از نظر تولید آلاینده های گوناگون زیست محیطی در صدر سایر فعالیت ها قرار دارد، می توان به فعالیت های صنایع نفت و گاز و پتروشیمی اشاره کرد. در تحقیق حاضر، نقل و انتقال، نفوذ و تغییر شکل هیدروکربن های نفتی در ستون خاک، توسط جاذب نفتی بنتونیت، داده برداری شد و داده های حاصل توسط نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی مصنوعی ارزیابی گردید. داده های آزمایشگاهی برآزش مناسبی با داده های مدلسازی شده توسط نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی مصنوعی را نشان داد و از میان انواع شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه MLP با R=0.99996 و MSE=0.0000961 به عنوان بهترین برآزش جهت ارزیابی داده های حاصل آزمایش انتخاب گردید.
Keywords:
Authors
حمید باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فریدون وفایی
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیامک بوداقپور
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سید احمد میرباقری
دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :