تخمین احتمال بزرگی زمین لغزش های رخ داده در حوزه آبخیز پیوه ژن (استان خراسان رضوی)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 8، Issue: 16
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 156
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-8-16_016
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
اطلاع از تعداد، مساحت و فراوانی زمینلغزشهای رخداده در هر منطقه، نقش مهمی در ارزیابی درازمدت منطقه تحت تاثیر زمینلغزش داشته و بهمنظور تحلیل حساسیت، خطر و ریسک زمینلغزش استفاده میشود. در این ارتباط، پژوهش حاضر تلاش میکند تا به بررسی احتمال بزرگی زمینلغزشهای شناساییشده در حوزه آبخیز پیوهژن در استان خراسان رضوی پرداخته شود. در اولین مرحله، با استفاده از تصاویر گوگل ارث و بازدیدهای گسترده میدانی نقشه پراکنش زمینلغزشها تهیه گردید. در مرحله بعد، با استفاده از نرمافزار ArcGIS و جعبه ابزار XTools Pro، مساحت هر یک از لغزشها تعیین گردید. متعاقبا، احتمال بزرگی زمینلغزشهای شناسایی شده در منطقه مورد مطالعه با استفاده از توابع چگالی احتمالی Double Pareto، Double Pareto سادهشده و گامای معکوس در نرمافزار R، محاسبه گردید. همچنین در پژوهش حاضر بهمنظور بهینهسازی ضرایب تخمینی از دو روش ناپارامتریک تخمینی چگالی هیستوگرام (HDE) و چگالی کرنل (KDE) و روش پارامتریک تخمینی بیشینه احتمال (ML) استفاده گردید. نتایج تابع چگالی احتمال نشان داد که روشهای تخمین ناپارامتریک (HDE و KDE) نتایج قابل قبولی برای کل لغزشها داشتند، اگرچه روش بیشینه احتمال نتایج خوبی ارائه نکرده است. همچنین نتایج احتمال رخداد لغزش بیانگر شباهت مدلهای Double Parreto ساده شده و گامای معکوس با روشهای مختلف بهینهسازی بوده، هرچند نتایج مدل DP با کم تخمینی همراه بوده و نتوانسته برآورد صحیحی از احتمال بزرگی لغزشها ارائه دهد
Keywords:
Landslide size probability , Probability density function , Optimization techniques , Pivejan Watershed , احتمال بزرگی زمین لغزش , تابع چگالی احتمال , تکنیک های بهینه سازی , حوزه آبخیز پیوه ژن
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :