برآورد تبخیر– تعرق پتانسیل بر اساس مدل های تصادفی سری زمانی (مطالعه موردی ایستگاه تبریز)
عنوان مقاله: برآورد تبخیر– تعرق پتانسیل بر اساس مدل های تصادفی سری زمانی (مطالعه موردی ایستگاه تبریز)
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-8-15_013
منتشر شده در در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-8-15_013
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
امید بابامیری
حامد نوذری
صفر معروفی
خلاصه مقاله:
امید بابامیری
حامد نوذری
صفر معروفی
تبخیر– تعرق یکی از مهمترین اجزای چرخه هیدرولوژی برای برنامهریزی سیستمهای آبیاری و ارزیابی اثرات هیدرولوژی تغییر اقلیم است. مدلسازی و پیشبینی سریهای زمانی تبخیر– تعرق با روش پنمن مانتیث برای ایستگاه سینوپتیک تبریز با استفاده از مدلهای ARIMA و SARIMA به عنوان مدلهای تصادفی خطی مورد مطالعه قرار گرفت. در این تحقیق، از آمار و اطلاعات ایستگاه تبریز در دوره آماری ۲۰۱۰- ۱۹۸۶ استفاده شد و پس از محاسبه تبخیر– تعرق پتانسیل، از ۲۰ سال اول دادهها برای پیشبینی و ۵ سال آخر آنها برای صحتسنجی مدل استفاده شد. محاسبات مربوطه در دو حالت متمایز انجام شد. در حالت اول همه دادهها به عنوان یک سری سالانه در نظر گرفته شدند و مدل مناسب آنها برازش داده شد. در حالت دوم سریهای ماهانه به صورت مجزا در طول دوره آماری انتخاب شدند و برای هر یک از آنها، بهترین مدل برازش داده شده انتخاب گردید. نتایج نشان دادکه حالت اول با ضریب تعیین و ریشه میانگین مربعات خطا، به ترتیب ۹۶۴/۰ و ۸۵/۱۴ در مقایسه با حالت دوم با ضریب تعیین و ریشه میانگین مربعات خطا به ترتیب ۹۶۳/۰ و ۵۲/۱۵، تفاوت معنیداری نداشته و علیرغم آنکه روش اول در حدود ۶۷/۰ میلیمتر در ماه خطای کمتری در بر داشته است، ولی در مجموع نتایج دو روش اختلاف معنیداری را ندارد و هر دو قابل توصیه میباشند. در حالت کلی روش اول به دلیل در بر گرفتن محاسبات کمتر قابل توصیه میباشد.
کلمات کلیدی: ARIMA, Forecast, Penman Monteith and SARIMA, پیش بینی, پنمن مانتیث, ARIMA و SARIMA
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1284320/