اولویت بندی مکانی زهکشی زیرزمینی در محدوده پروژه آبیاری و زهکشی البرز
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 8، Issue: 15
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 160
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-8-15_017
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
برای تولید نیازهای غذایی جمعیت در حال رشد جهان، لازم است بهرهوری آب کشاورزی افزایش یابد. بخش عمده این افزایش باید به واسطه سرمایهگذاریهای مرتبط با بهبود عملیاتهای آبیاری و زهکشی در اراضی کشاورزی موجود حاصل شود. هزینه بالای اجرای طرحهای زهکشی و محدودیتهای مالی، اجرای این طرحها را با چالش روبرو میکند؛ لذا به منظور استفاده بهینه از منابع مالی موجود، اولویتبندی مکانی اجرا، امری اجتنابناپذیر خواهد بود. در این پژوهش اولویتبندی مکانی زهکشی زیرزمینی در محدوده پروژه آبیاری و زهکشی البرز با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی مورد بررسی قرار گرفت. اولویتبندی بر مبنای دادههای هدایت الکتریکی عصاره اشباع خاک و فاصله تا سطح ایستابی (عمق سطح ایستابی)، انجام شد. پس از تعیین حدود آستانه برای هر یک از عوامل موثر، مکانیابی انجام و نقشههای پهنهبندی استخراج شد. بعد از ترکیب
نقشه های پهنه بندی شده، نقشه اولویت اجرای زهکشی زیرزمینی به دست آمد. برای انجام میانیابی از ابزار آنالیز زمینآمار نرمافزار ArcGIS استفاده شد. با توجه به نتایج، روش کریجینگ نتایج قابل قبولی را در در میانیابی ارایه داد. پس از پهنه بندی موقعیتهای با اولویتهای مختلف برای زهکشی، مشخص شد مساحتی در حدود ۱۰۳۰۰ هکتار (حدود ۵۵ % از مجموع اراضی) در اولویتهای اول و دوم اجرا قرار گرفت. این اراضی عموما در نیمه شمالی محدوده در نزدیکی دریای خزر بودند. مشکل اصلی در این مناطق شوری، ماندابی بودن اراضی یا تلفیقی از این دو عامل بود. با توجه به تاثیر زهکشی بر بهبود عملکرد برنج به عنوان یکی از اصلیترین محصولات محدوده مورد مطالعه، اجرای سیستمهای زهکشی برای اولویتهای بالا توصیه میشود.
Keywords:
Mazandaran , Positioning , Soil improvement and aeration , Subsurface drainage , بهسازی و تهویه خاک , زهکشی زیرزمینی , مازندران , مکان یابی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :