Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تخمین دبی اوج سیلاب و حجم رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی- فازی تطبیقی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کسیلیان)

پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 8، شماره: 15
Year: 1396
COI: JR_JWMR-8-15_023
Language: PersianView: 39
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Abstract:

پیش­بینی دبی اوج سیلاب و حجم رواناب یکی از چالش­های مهم در مدیریت حوزه­های آبخیز می­باشد. پژوهش حاضر با هدف تخمین دبی اوج سیلاب و حجم رواناب به کمک شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی-فازی تطبیقی در حوزه آبخیز کسیلیان صورت گرفته است. بدین منظور ۱۵ ویژگی بارندگی برای ۶۰ رگبار از سال ۱۳۵۴ تا ۱۳۸۸ مدنظر قرار گرفت. شاخص­های آماری میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب کارایی (CE) و ضریب تبیین (R۲) برای ارزیابی کارآیی مدل­ها استفاده شدند. نتایج نشان داد که متغیر دبی اوج سیلاب روش شبکه عصبی- فازی تطبیقی با ضریب تبیین ۹۵/۰، مجموع میانگین مربعات خطای ۲۲/۱ و ضریب کارایی ۸۵ درصد نسبت به شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین ۸۶/۰، مجموع میانگین مربعات خطای ۲۸/۱ و ضریب کارایی ۸۲ درصد عملکرد بهتری داشته است. در متغیر حجم رواناب نیز شبکه عصبی فازی- تطبیقی با ضریب تبیین ۹۹/۰، مجموع میانگین مربعات خطای ۵۴/۲۳۶۹ و ضریب کارآیی ۹۹ درصد نسبت به شبکه عصبی مصنوعی ضریب تبیین ۹۸/۰، مجموع میانگین مربعات خطای ۸۲/۱۰۲۸۲ و ضریب کارایی ۹۸ درصد عملکرد بهتری ارئه نمود. با توجه به نتایج آنالیز حساسیت بارش مازاد حساس­ترین عامل در تخمین دبی اوج و حجم رواناب شناخته شد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWMR-8-15_023. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1284330/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
جانی زاده، سعید و وفاخواه، مهدی،1396،تخمین دبی اوج سیلاب و حجم رواناب رگبار با استفاده از شبکه عصبی- فازی تطبیقی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کسیلیان)،https://civilica.com/doc/1284330

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Abghari, H. ۲۰۰۸. Intelligent prediction methods based on wavelet and ...
  • Bihamta, M.R. and M.A. Zare Chahouki. ۲۰۰۸. Principles of statistics ...
  • Bist, D. and A. Jangid. ۲۰۱۱. Discharge modeling using adaptive ...
  • Dastoorani, M., H. Sharifi Darani, A. Talebi and A. Moghdamnia. ...
  • Dehghani, N., M. Vafakhah and A. Bahremand. ۲۰۱۶. Rainfall-Runoff Modeling ...
  • Dorum, A., A. Yarar, M. Faik Sevimli and M. Onüçyildiz. ...
  • El-Shafie, A., O. Jaafer and A. Seyed. ۲۰۱۱. Adaptive neuro-fuzzy ...
  • Firat, M. and M.E. Turan. ۲۰۰۹. Monthly river flow forecasting ...
  • Jang J.R. ۱۹۹۳. ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system, IEEE Transactions ...
  • Kavoosi S.M. ۲۰۱۱. Determine the influence of soil parameters using ...
  • Khaleghi, M.R., V. Gholami, J. Ghodusi and H. Hosseini. ۲۰۱۱. ...
  • Kisi, O., J. Shiri and M. Tombul. ۲۰۱۲. Modeling rainfall-runoff ...
  • MirAbasi NajafAbadi, R., Y. DinPajooh and A. Fakheri Fard. ۲۰۱۱. ...
  • Moosavi, V., M. Vafakhah, B. Shirmohammadi and N. Behnia. ۲۰۱۳. ...
  • Mukerji, A., C. Chatterjee and N.S. Raghuwanshi. ۲۰۰۹. Flood forecasting ...
  • Nasiri, A. and M. Yamani. ۲۰۰۹. Geomorphological analysis and artificial ...
  • Pahlevani, H., E. Baheremand, A.A., Dehghani and A. Saaddin. ۲۰۱۰. ...
  • Riad, S., J. Mania, L. Bouchaou and Y. Najjar. ۲۰۰۴. ...
  • Sadeghi, S.H.R., M. Mozayyan and H.M. Moradi. ۲۰۰۷. Development of ...
  • Salajegheh, A., A. Fathabadi and M. Mahdavi. ۲۰۰۸. Performance of ...
  • Seyyed Kaboli, H. and A.M. Akhond-Ali. ۲۰۰۹. Evaluation of loss ...
  • Shirmohammadi, B., M. Vafakhah, V. Moosavi and A. Moghaddamnia. ۲۰۱۳. ...
  • Tali-Khoshk, S., M. Mohseni Saravi, M. Vafakhah and S. Khalighi-Sigaroudi. ...
  • Tayfur, G. and V.P. Singh. ۲۰۰۶. ANN and Fuzzy Logic ...
  • Vafakhah, M. ۲۰۱۲. Application of artificial neural networks and adaptive ...
  • Vafakhah, M. ۱۹۹۹. Understanding the factors contributing to flood control ...
  • Wang, W.C., K.W. Chau, Ch.T. Cheng and L. Qiu. ۲۰۰۹. ...
  • Abghari, H. ۲۰۰۸. Intelligent prediction methods based on wavelet and ...
  • Bihamta, M.R. and M.A. Zare Chahouki. ۲۰۰۸. Principles of statistics ...
  • Bist, D. and A. Jangid. ۲۰۱۱. Discharge modeling using adaptive ...
  • Dastoorani, M., H. Sharifi Darani, A. Talebi and A. Moghdamnia. ...
  • Dehghani, N., M. Vafakhah and A. Bahremand. ۲۰۱۶. Rainfall-Runoff Modeling ...
  • Dorum, A., A. Yarar, M. Faik Sevimli and M. Onüçyildiz. ...
  • El-Shafie, A., O. Jaafer and A. Seyed. ۲۰۱۱. Adaptive neuro-fuzzy ...
  • Firat, M. and M.E. Turan. ۲۰۰۹. Monthly river flow forecasting ...
  • Jang J.R. ۱۹۹۳. ANFIS: Adaptive-network-based fuzzy inference system, IEEE Transactions ...
  • Kavoosi S.M. ۲۰۱۱. Determine the influence of soil parameters using ...
  • Khaleghi, M.R., V. Gholami, J. Ghodusi and H. Hosseini. ۲۰۱۱. ...
  • Kisi, O., J. Shiri and M. Tombul. ۲۰۱۲. Modeling rainfall-runoff ...
  • MirAbasi NajafAbadi, R., Y. DinPajooh and A. Fakheri Fard. ۲۰۱۱. ...
  • Moosavi, V., M. Vafakhah, B. Shirmohammadi and N. Behnia. ۲۰۱۳. ...
  • Mukerji, A., C. Chatterjee and N.S. Raghuwanshi. ۲۰۰۹. Flood forecasting ...
  • Nasiri, A. and M. Yamani. ۲۰۰۹. Geomorphological analysis and artificial ...
  • Pahlevani, H., E. Baheremand, A.A., Dehghani and A. Saaddin. ۲۰۱۰. ...
  • Riad, S., J. Mania, L. Bouchaou and Y. Najjar. ۲۰۰۴. ...
  • Sadeghi, S.H.R., M. Mozayyan and H.M. Moradi. ۲۰۰۷. Development of ...
  • Salajegheh, A., A. Fathabadi and M. Mahdavi. ۲۰۰۸. Performance of ...
  • Seyyed Kaboli, H. and A.M. Akhond-Ali. ۲۰۰۹. Evaluation of loss ...
  • Shirmohammadi, B., M. Vafakhah, V. Moosavi and A. Moghaddamnia. ۲۰۱۳. ...
  • Tali-Khoshk, S., M. Mohseni Saravi, M. Vafakhah and S. Khalighi-Sigaroudi. ...
  • Tayfur, G. and V.P. Singh. ۲۰۰۶. ANN and Fuzzy Logic ...
  • Vafakhah, M. ۲۰۱۲. Application of artificial neural networks and adaptive ...
  • Vafakhah, M. ۱۹۹۹. Understanding the factors contributing to flood control ...
  • Wang, W.C., K.W. Chau, Ch.T. Cheng and L. Qiu. ۲۰۰۹. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support