بررسی کارایی مدلهای هوشمند در برآورد رسوبات معلق رودخانهای (مطالعه موردی: حوزه آبخیز باباامان، خراسان شمالی)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 7، Issue: 14
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 197
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-7-14_010
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانهها در پروژههای آبی، از اهمیت بسیاری برخوردار است و لذا شناسایی و پیشنهاد روشهای مناسب جهت برآورد دبی رسوبات معلق از اهداف مهمی تلقی میشود که بایستی بر اساس تحقیقات مرتبط به انجام برسد. از جمله این روشها میتوان به روشهای یادگیری ماشین از جمله مدل درختان تصمیمگیری، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این پژوهش، کارایی این تکنیکها در پیشبینی میزان دبی رسوبات معلق حوزه آبخیز باباامان بجنورد مورد بررسی قرار گرفت. دادههای ورودی برای پیشبینی رسوبات معلق حوزه باباامان در این پژوهش عبارتند از: دبیجریان، دبی رسوب معلق، بارش و تبخیر، که مربوط به دوره آماری از سال ۱۳۴۹ تا سال ۱۳۸۰ است. جهت ارزیابی دقت و صحت نتایج این مدلها، معیارهای آماری MAE، RMSE، R استفاده شدند. در نهایت نتایج معیارهای آماری R و RMSE به ترتیب برای مدل منحنی سنجه ۸۰/۰ و ۷۷/۵۵۸۶۳، مدل شبکه عصبی ۹۸/۰ و ۲۸/۱، مدل درخت تصمیم ۹۶/۰ و ۵۶/۴۸۸۸۱ و مدل ماشین بردار پشتیبان ۹۹/۰ و ۶۹۹۸/۰ است. مقادیر به دست آمده نشان داد که ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با روشهای نامبرده، تطابق بسیار بیشتری با مقادیر اندازهگیری شده داشته است.
Keywords:
Artificial Neural Network , Decision Tree , Sediment Rating Curve , Suspended Load , Support Vector Machine , : بار رسوب معلق , درخت تصمیم , شبکه عصبی مصنوعی , ماشین بردار پشتیبان , منحنی سنجه رسوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :