تحلیل منطقه ای منحنی تداوم جریان در حوزه آبخیز دریاچه نمک

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 113

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-7-14_024

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

Abstract:

     منحنی تداوم جریان نشان­دهنده رابطه بین فراوانی و مقدار دبی روزانه، هفتگی و ماهانه است. داده های دبی جریان آب به شکل منحنی تداوم جریان به عنوان پیش نیاز برای طرح های مدیریت منابع آب از قبیل طراحی سدها، نیروگاه های برق آبی، اجرای عملیات آبخیزداری، ارزیابی خطر خشک سالی و بررسی سلامت زیست بوم رودخانه مورد نیاز است. این تحقیق به منظور تحلیل منطقه­ای منحنی تداوم جریان در ۳۳ حوزه آبخیز منتخب با طول دوره آماری مشترک روزانه ۲۰ ساله در حوزه آبخیز دریاچه نمک انجام شد. پس از تهیه منحنی تداوم جریان برای ۳۳ ایستگاه آب­سنجی منتخب، شاخص­های دبی دو تا ۹۰ درصد استخراج، و مناسب­ترین توزیع آماری منطقه­ای از بین ده توزیع آماری تشخیص داده شد و شاخص­های دبی دو تا ۹۰ درصد با دوره بازگشت دو ساله به دست آمد. برای تحلیل منطقه­ای منحنی تداوم جریان از میان ۱۸ متغیر مستقل فیزیوگرافی، اقلیمی، زمین­شناسی و کاربری اراضی، شش عامل مساحت حوزه آبخیز، طول آبراهه اصلی، ارتفاع متوسط، درصد سازندهای نفوذپذیر و درصد اراضی مرتعی به عنوان عوامل مهم با استفاده از تحلیل عاملی انتخاب شدند. سپس با استفاده از رگرسیون چندمتغیره و ترکیب تحلیل خوشه­ای به منظور تعیین حوزه­های آبخیز همگن و رگرسیون چندمتغیره تحلیل منطقه­ای دبی­های تداوم جریان انجام شد. به منظور بررسی و صحت مدل­ها در کل منطقه و مناطق همگن از نمایه­های آماری ضریب تبیین، ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب کارایی استفاده شد. نتایج نشان داد که رویکرد تحلیل منطقه­ای با تشخیص حوزه­های آبخیز همگن باعث افزایش کارآیی و خطای کمتر مدل­های منطقه­ای می­شود و با توجه به میزان ضریب بتا معادلات رگرسیونی، طول آبراهه اصلی مهم­ترین پارامتر تاثیرگذار در دبی­های تداوم جریان می­باشد.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Castellarin, A., G. Galeati, L. Brandimarte, A. Mountanari and A. ...
  • Claps, P. and M. Fiorentino. ۱۹۹۶. Probabilistic Flow Duration Curves ...
  • Cornelissen, T., B. Diekkrüger and S. Giertz. ۲۰۱۳. A Comparison ...
  • Hope, A. and R. Bart. ۲۰۱۲. Evaluation of a Regionalization ...
  • Mahdavi, M. ۲۰۰۶. Applied Hydrology. University of Tehran Press. ۴۲۴ ...
  • Nathan, R.J. and T.A. McMahon. ۱۹۹۰. Evaluation of Automated Techniques ...
  • Mimikou, M. and S. Kaemaki. ۱۹۸۵. Regionalization of Flow Duration ...
  • Minns, A.W. and M.J. Hall. ۱۹۹۶. Artificial Neural Network as ...
  • Rojanamon, P., T. Chaisomphob and W. Rattanapitikon. ۲۰۰۷. Regional Flow ...
  • Shu, C. and D.H. Bum. ۲۰۰۴. Artificial Neural Network Ensembles ...
  • Singh, R.D., S.K. Mishra and H. Chowdhary. ۲۰۰۱. Regional Flow ...
  • Sivapalan, M. and G. Bloschi. ۱۹۹۷. Transformation of Point Rainfall ...
  • Smakhtin,V.U. ۲۰۰۱. Low Flow Hydrology: A Review. Journal of Hydrology, ...
  • Ouarda, T.B., G. Girard, S. Cavadias and B. Bobee. ۲۰۰۱. ...
  • Vafakhah, M.۱۹۹۸. Regional Frequency of Low Flows in the Seasonal ...
  • Viola, F., V. Noto, M. Cannarozzo and G. La Loggia. ...
  • Yaşar, M. and N.O. Baykan. ۲۰۱۳. Prediction of Flow Duration ...
  • Zare, A. ۲۰۱۱. Regional Flow Duration Curve Models in Arid ...
  • Zeynalu, A.O. ۲۰۰۳. Estimated Flow Duration Curve for the Ungauged ...
  • Zare Chahouki, M.A. ۲۰۱۰. Data Analysis in Natural Resources Research ...
  • Castellarin, A., G. Galeati, L. Brandimarte, A. Mountanari and A. ...
  • Claps, P. and M. Fiorentino. ۱۹۹۶. Probabilistic Flow Duration Curves ...
  • Cornelissen, T., B. Diekkrüger and S. Giertz. ۲۰۱۳. A Comparison ...
  • Hope, A. and R. Bart. ۲۰۱۲. Evaluation of a Regionalization ...
  • Mahdavi, M. ۲۰۰۶. Applied Hydrology. University of Tehran Press. ۴۲۴ ...
  • Nathan, R.J. and T.A. McMahon. ۱۹۹۰. Evaluation of Automated Techniques ...
  • Mimikou, M. and S. Kaemaki. ۱۹۸۵. Regionalization of Flow Duration ...
  • Minns, A.W. and M.J. Hall. ۱۹۹۶. Artificial Neural Network as ...
  • Rojanamon, P., T. Chaisomphob and W. Rattanapitikon. ۲۰۰۷. Regional Flow ...
  • Shu, C. and D.H. Bum. ۲۰۰۴. Artificial Neural Network Ensembles ...
  • Singh, R.D., S.K. Mishra and H. Chowdhary. ۲۰۰۱. Regional Flow ...
  • Sivapalan, M. and G. Bloschi. ۱۹۹۷. Transformation of Point Rainfall ...
  • Smakhtin,V.U. ۲۰۰۱. Low Flow Hydrology: A Review. Journal of Hydrology, ...
  • Ouarda, T.B., G. Girard, S. Cavadias and B. Bobee. ۲۰۰۱. ...
  • Vafakhah, M.۱۹۹۸. Regional Frequency of Low Flows in the Seasonal ...
  • Viola, F., V. Noto, M. Cannarozzo and G. La Loggia. ...
  • Yaşar, M. and N.O. Baykan. ۲۰۱۳. Prediction of Flow Duration ...
  • Zare, A. ۲۰۱۱. Regional Flow Duration Curve Models in Arid ...
  • Zare Chahouki, M.A. ۲۰۱۰. Data Analysis in Natural Resources Research ...
  • نمایش کامل مراجع