تهیه نقشه نواحی با پتانسیل وقوع چشمه های آب زیرزمینی با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کوهستانی میرده، کردستان)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 6، Issue: 12
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 164
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-6-12_008
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
هدف از انجام این تحقیق تهیه نقشه پتانسیل وقوع چشمههای آب زیرزمینی با توسعه مدل آماری و احتمالاتی رگرسیون لجستیک (LR) میباشد. موقعیت مکانی چشمههای حوزه آبخیز کوهستانی میرده استان کردستان با مساحت حدود ۳۸۱ کیلومترمربع طی عملیات میدانی ثبت گردید. بر اساس بازدیدهای میدانی، پرس و جوهای محلی و آمار شرکت مدیریت منابع آب مختصات مکانی ۹۰۴ دهنه چشمه در حوزه مورد مطالعه ثبت گردید و جهت تحلیلهای بعدی، ۳۰۴ چشمه بهعنوان
چشمههای آزمایشی بهصورت کاملا تصادفی جدا شده و ۶۰۰ چشمه باقیمانده بهعنوان چشمههای آموزشی وارد تحلیلها شدند. پس از انجام آنالیزهای رگرسیونی لجستیک گام به گام پیشرو، مهمترین فاکتورهای تاثیرگذار در وقوع چشمه که از لحاظ آماری معنیدار بودند، انتخاب گردیدند. صحت مدل آماری و نقشه پهنهبندی بر اساس درصد وقوع چشمههای آزمایشی در نقشه حساسیت و آمارههایی از قبیل: -۲LL، R۲ ناگلکرک، و R۲ کوکس و اسنل مورد ارزیابی و تایید شد. همچنین، دقت پیشبینی مدل مورد استفاده در این مطالعه با استفاده از سطح زیر منحنی ویژگیهای عامل نسبی (ROC) مورد سنجش قرار گرفت. مدلهای احتمالاتی و آماری در تلفیق با GIS جهت پتانسیلیابی نواحی با چشمههای آب زیرزمینی میتواند مورد توجه طراحان و
تصمیمگیران طرحهای توسعه آب زیرزمینی و آمایش سرزمین واقع گردد.
Keywords:
Authors
سیران زندی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
کریم سلیمانی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
جلال زندی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :