تهیه نقشه نواحی با پتانسیل وقوع چشمه های آب زیرزمینی با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کوهستانی میرده، کردستان)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 164

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-6-12_008

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

Abstract:

هدف از انجام این تحقیق تهیه نقشه پتانسیل وقوع چشمه­های آب زیرزمینی با توسعه مدل­ آماری و احتمالاتی رگرسیون لجستیک (LR) می­باشد. موقعیت مکانی چشمه­های حوزه آبخیز کوهستانی میرده استان کردستان با مساحت حدود ۳۸۱ کیلومترمربع طی عملیات میدانی ثبت گردید. بر اساس بازدیدهای میدانی، پرس و جوهای محلی و آمار شرکت مدیریت منابع آب مختصات مکانی ۹۰۴ دهنه چشمه در حوزه مورد مطالعه ثبت گردید و جهت تحلیل­های بعدی، ۳۰۴ چشمه به­عنوان چشمه­های آزمایشی به­صورت کاملا تصادفی جدا شده و ۶۰۰ چشمه باقیمانده به­عنوان چشمه­های آموزشی وارد تحلیل­ها شدند. پس از انجام آنالیزهای رگرسیونی لجستیک گام به گام پیشرو، مهم­ترین فاکتورهای تاثیرگذار در وقوع چشمه که از لحاظ آماری معنی­دار بودند، انتخاب گردیدند. صحت مدل آماری و نقشه پهنه­بندی بر اساس درصد وقوع چشمه­های آزمایشی در نقشه حساسیت و آماره­هایی از قبیل: -۲LL، R۲ ناگلکرک، و R۲ کوکس و اسنل مورد ارزیابی و تایید شد. همچنین، دقت پیش­بینی مدل­ مورد استفاده در این مطالعه با استفاده از سطح زیر منحنی ویژگی­های عامل نسبی (ROC) مورد سنجش قرار گرفت. مدل­های احتمالاتی و آماری در تلفیق با GIS جهت پتانسیل­یابی نواحی با چشمه­های آب زیرزمینی می­تواند مورد توجه طراحان و تصمیم­گیران طرح­های توسعه آب زیرزمینی و آمایش سرزمین واقع گردد.

Authors

سیران زندی

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

کریم سلیمانی

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

جلال زندی

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akgun, A., E. A. Sezar, H. A. Nefeslioglu, C. Gokceoglu ...
  • Ayalew, L. and H. Yamagishi. ۲۰۰۵. The application of GIS-based ...
  • Bai, S. B., J. Wang, G.N. Lü, P.G. Zhou, S.S. ...
  • Clark, W.A. and P.L. Hosking. ۱۹۸۶. Statistical Methods for Geographers. ...
  • Corsini, A., F. Cervi and F. Ronchetti. ۲۰۰۹. Weight of ...
  • Ganapuram, S., G.T. Vijaya Kumar, I.V. Murali Krishna, E. Kahya ...
  • Ghosh, S. and E.J.M. Carranza. ۲۰۱۰. Spatial analysis of mutual ...
  • Greenbaum, D. ۱۹۹۲. Structural influences on the occurrence of groundwater ...
  • Hosmer, D.W. and S. Lemeshow. ۲۰۰۰. Applied Logistic Regression, ۲nd ...
  • Jaiswal, R.K., S. Mukherjee, J. Krishnamurthy and R. Saxena. ۲۰۰۳. ...
  • Mathew, J., V.K. Jha and G.S. Rawat. ۲۰۰۷. Application of ...
  • Menard, S. ۲۰۰۲. Applied logistic regression analysis, ۲nd Ed. SAGE ...
  • Mukherjee, S. ۱۹۹۶. Targetting saline aquifer by remote sensing and ...
  • Oh, H. J., Y.S Kim, J.K. Choi and S. Lee. ...
  • Oh, H.J. and S. Lee. ۲۰۱۰. Cross-validation of logistic regression ...
  • Oh, H.J. and B. Pradhan. ۲۰۱۱. Application of a neuro-fuzzy ...
  • Ozdemir, A. ۲۰۱۱. Using a binary logistic regression method and ...
  • Ozdemir, A. ۲۰۱۱. GIS-based groundwater spring potential mapping in the ...
  • Rahimi, D. ۲۰۱۲. Potential ground water resources: (Case study: Shahrekord ...
  • Shahid, S., S.K. Nath and J. Roy. ۲۰۰۰. Groundwater potential ...
  • Surrette, M., D. Allen and M. Journeay. ۲۰۰۸. Regional evaluation ...
  • Yeh, H.F., C.H. Lee, K.C. Hsu, P.H. Chang. ۲۰۰۸. GIS ...
  • نمایش کامل مراجع