پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش های ارزش اطلاعاتی و تحلیل سلسله مراتبی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز شلمانرود)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 5، Issue: 10
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 199
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-5-10_012
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
زمین لغزش نوعی حرکت دامنهای است که منجر به جابجایی مواد سطحی دامنههای پر شیب
میگردد. دامنههای شمالی رشته کوه البرز تحت تاثیر شرایط محیطی و اقلیم مرطوب دارای پتانسیل بالایی از لحاظ وقوع زمین لغزش میباشند. از جمله این مناطق ، حوزه ی آبخیز شلمانرود است که در شهرستان لنگرود قرار داشته و حدود ۴۲ لغزش در آن ثبت گردیده است. در این تحقیق برای پهنه بندی خطر زمین لغزش از دو مدل رگرسیون دو متغیره (ارزش اطلاعاتی) و تحلیل سلسله مراتبی ( AHP ) استفاده شد. در ابتدا با استفاده از نرمافزار Arc GIS لایه های رقومی شامل کاربری اراضی، طبقات شیب، لیتولوژی، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه و فاصله از گسل ته یه گردید. سپس نقشه پهنهبندی خطر با کمک دو روش مورد نظر در ۵ طبقه ( پهنه با خطر نسبی ناچیز، خطر نسبی کم، خطر نسبی متوسط، خطر نسبی زیاد و خطر نسبی خیلی زیاد) بدست آمد . به منظور ارزیابی روشهای پهنهبندی مورد نظر ، نقشه پهنهبندی حاصل از هر یک از آنها با نقشه پراکنش زمین لغزش (شاخص زمین لغزش) مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل رگرسیون دو متغیره (ارزش اطلاعاتی) نسبت به روش تحلیل سلسله مراتبی روش مناسبتری میباشد. همچنین نتایج نشان داد که در وقوع زمین لغزش ، عوامل کاربری اراضی (باغات چای) ، سنگ شناسی و طبقه شیب (۴۵ تا ۶۰ درصد) تاثیر قابل ملاحظهای نسبت به سایر عوامل دارند.
Keywords:
Keywords: landslide , Information value method , Analytical hierarchy Process
method , Shalmanrood , زمین لغزش , ارزش اطلاعاتی , تحلیل سلسله مراتبی , شلمانرود
Authors
عباد شعبانی
گروه منابع طبیعی، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
محمدرضا جوادی
گروه منابع طبیعی، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
مریم زارع خوش اقبال
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آستارا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :