ارزیابی ژنوتیپ های سویا (Glycin max L.) در شرایط تنش خشکی و نرمال با استفاده از شاخص کل رتبه بندی صفات
Publish place: Journal of Crop Breeding، Vol: 10، Issue: 28
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 128
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-10-28_008
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
به منظور بررسی اثر تنش خشکی برروی سویا، آزمایشی دو مرحله ای با تعداد ۲۵ ژنوتیپ سویا در قالب طرح لاتیس ساده ۵× ۵ در دو تکرار و دو آزمایش تنش و نرمال در شهرستان بجنورد اجرا شد و سپس برای بررسی فاکتورهای جوانه زنی، آزمایش فاکتوریلی در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در آزمایشگاه انجام گردید. اعمال تنش در شرایط مزرعه پس از استقرار کامل گیاه و از مرحله دو برگی (V۲) به صورت دور آبیاری شروع شد و برای آزمایشات جوانه زنی در دو سطح نرمال و تنش خشکی در سطح ۹- بار با سه تکرار و در قالب طرح کاملا تصادفی انجام شد. نتایج نشان داد از میان ۲۰ صفت اندازه گیری شده در شرایط مزرعه ، بیشترین درصد کاهش اجزای عملکرد مربوط به بیوماس با ۶/۳۲% ، تعداد دانه در بوته با ۶/۲۶%، بود. همچنین تنش باعث کاهش ۷/۴۶ درصدی عملکرد در هکتار و عملکرد تک بوته با ۲/۳۵% شد. به طوری که بیشترین کاهش عملکرد با ۹/۶۹ درصد مربوط به ژنوتیپ Korona بود و ژنوتیپ Capital با ۷/۱۰ درصد، کمترین کاهش در عملکرد را شاهد بود. در شرایط آزمایشگاهی، طول ساقه چه با ۳/۸۳%، شاخص بنیه طولی با ۴۴/۸۰% بیشترین کاهش معنی دار را نشان دادند. از نظر مجموع رتبه درصد تغییرات صفات (TRI)، ژنوتیپ های Capital، Chaleston و Jame×Williams به تنش خشکی مقاوم تر بودند این درحالی است که ژنوتیپ های Korona و Amurska حساس ترین ژنوتیپ ها بود. رتبه بندی توسط دو روش SDI و TRI انجام شد و آزمون ناپارامتری مان ویتنی تفاوت معنی داری را بین رتبه بندی ژنوتیپ ها در این دو روش نشان نداد.
Keywords:
Authors
سید حمید یاهوئیان
Department of Agriculture Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
پویا آروین
bojnourd payame noor university
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :