بررسی برخی از صفات کمی ژنوتیپ های وارداتی گلرنگ (Carthamus tinctorius L.) با استفاده از آنالیزهای چند متغیره در منطقه ساری
عنوان مقاله: بررسی برخی از صفات کمی ژنوتیپ های وارداتی گلرنگ (Carthamus tinctorius L.) با استفاده از آنالیزهای چند متغیره در منطقه ساری
شناسه ملی مقاله: JR_JCB-10-28_017
منتشر شده در در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_JCB-10-28_017
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی زمان میرآبادی - Oilseeds Research and Development Company, Tehran, Iran
مصطفی حق پناه - Oilseeds Research and Development Company, Tehran, Iran
کامبیز فروزان - Oilseeds Research and Development Company, Tehran, Iran
سجاد طلایی - Oilseeds Research and Development Company, Tehran, Iran
خلاصه مقاله:
علی زمان میرآبادی - Oilseeds Research and Development Company, Tehran, Iran
مصطفی حق پناه - Oilseeds Research and Development Company, Tehran, Iran
کامبیز فروزان - Oilseeds Research and Development Company, Tehran, Iran
سجاد طلایی - Oilseeds Research and Development Company, Tehran, Iran
توسعه منابع ژرم پلاسم از طریق واردات ژنوتیپ های جدید می تواند کارایی برنامه های اصلاحی گلرنگ (Carthamus tinctorius L.) را بهبود بخشد. در این راستا ۸۲ ژنوتیپ گلرنگ وارداتی در ایستگاه تحقیقاتی شرکت توسعه کشت دانه های روغنی شهرستان ساری در سال زراعی ۹۴-۱۳۹۳ در قالب طرح بلوک کامل تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این آزمایش شش صفت زراعی مهم و مرتبط با عملکرد دانه بررسی گردید. در این مطالعه جهت مدل سازی رگرسیون گام به گام از رویه PROC MIXED و PROC GLM، تجزیه به مولفه های اصلی با استفاده از PROC IML انجام گرفت. نتایج حاصل از تجزیه به مولفه های اصلی نشان داد که دو متغیر عملکرد دانه و وزن هزاردانه ضرایب بالاتری در ترکیب خطی مولفه اول داشتند. همچنین مشخص گردید که مجموع سه مولفه اول ۶۸ درصد تغییرات را توجیه نموده است. ضرایب رگرسیونی متغیرهای تعداد دانه در طبق و وزن هزاردانه به ترتیب در سطح آماری پنج و یک درصد معنی دار شد که نشان می دهد این دو متغیر نقش موثری در افزایش عملکرد دانه دارند. در روش رگرسیون گام به گام تعداد دانه در طبق و وزن هزار دانه در مدل باقی ماندند و در نتیجه ارتباط معنی داری با عملکرد دانه داشتند. جهت افزایش عملکرد دانه در گلرنگ رسیدن به ژنوتیپ های پر محصول با استفاده از ژرم پلاسم های مورد استفاده در برنامه اصلاحی صفات مورد بررسی در این تحقیق می توانند مورد توجه قرار گیرد.
کلمات کلیدی: AIC, BIC, Modeling, Principal component analysis, Stepwise regression, رگرسیون گام به گام, تجزیه به مولفه های اصلی, مدل سازی, معیار اطلاعات آکائیک, معیار اطلاعات بیزین- شوارتس
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1284673/