استفادها ز شبکه های عصبی درتست مدارهای mixed-signal
Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,043
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_054
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
Abstract:
در دو دهه گذشته تکنیکهای شبکه های عصبی به عنوان یک روش متکی برداده به بلوغ رسیده اند و افق کاملا جدیدی را در عرصه های تشخیص خطا به وجود آورده اند با گسترش سریع هر دو صنعت مدارهای آنالوگ و دیجیتال مبحث تست درحال تبدیل شدن به موضوعی فوق العاده مهم است استفاده از شبکه های عصبی روشی موفق در تشخیص خطا است دراین مقاله استفاده از شبکه عصبی در تشخیص خطا در مدارهای Mixed-signal و به عنوان نمونه یک 3ADC بیتی از نوع flash را بررسی می کنیم سپس نتایج را با سه روش FFT هیستوگرام و Sine fit مقایسه می کنیم درنهایت به این نتیجه رسیدیم که روش شبکه عصبی می تواندنقش قابل توجهی در تشخیص خطا و تعیین محل وقوع آن داشته باشد.
Keywords:
مدارهای mixed-signal , مبدل آنالوگ به دیجیتال , شبکه های عصبی , خطا , هیستوگرام , FFT , sinefit , تست
Authors
کریم محمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :