CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازشناسی چهره با استفادها ز تحلیل مولفه های اصلی غیرخطی توسط شبکه های عصبی

عنوان مقاله: بازشناسی چهره با استفادها ز تحلیل مولفه های اصلی غیرخطی توسط شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: ACCSI10_062
منتشر شده در دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:

آرین سلمانپور - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدعلی سیدصالحی - استادیار دانشگاه صنعتیا میرکبیر

خلاصه مقاله:
دراین مقاله ما دو روش جدید برای بازشناسی چهره را مطرح می کنیم در روش اول دو مرحله برای بازشناسی چهره وجود دارد کهعبارتند از مرحله استخراج ویژگی از تصاویر چهره و مرحله طبقه بندی ویژگیهای استخراج شده برای استخراج ویژگی از آنالیز مولفه های اصلی غیرخطی چهره توسط شبکههای عصبی و برای طبقه بندی ویژگیهای استخراج شده از یک شبکه عصبی پرسپترون با دولایه پنهان استفاده شده است درروش دوم سعی در جداسازی غیرخطی اطلاعات مربوط به افرا د از اطلاعات مربوط به حالت هر فرد را داشته ا یم که این کار به روشهای ابتکاری توسط شبکه های عصبی انجام شد.

کلمات کلیدی:
بازشناسی چهره، تحلیل مولفه های اصلی غیرخطی، شبکه های عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/128505/