مقایسه مدل های غیرخطی برای توصیف منحنی رشد از تولد تا یکسالگی در بز مرخز
Publish place: Research on Animal Production، Vol: 8، Issue: 18
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 189
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-8-18_016
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
هدف از این مطالعه انتخاب بهترین مدل از بین پنج تابع رشد غیرخطی برودی (Brody)، گومپرتز (Gompertz)، لجستیک (Logistic)، ون برتالانفی (Von Bertalanffy) و نمایی منفی (Negative Exponential) جهت توصیف منحنی رشد در بز مرخز بود. دادهها مشتمل بر رکوردهای وزن بدن از تولد تا یکسالگی ۵۵۵۷ راس بزغاله بود که طی سالهای ۸۵ تا ۹۲ از ایستگاه تحقیقات بز مرخز واقع در سنندج جمعآوری شد. برآورد پارامترهای منحنی رشد A،B،K با استفاده از رویه NLIN برنامه SAS انجام شد و جهت مقایسه مدلهای مختلف به منظور انتخاب بهترین مدل، آمارههای ضریب تبیین تصحیح شده (R۲adj)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، معیار اطلاعات آکاییک (AIC)، معیار اطلاعات بیزی (BIC) و معیار دوربین-واتسون (DW) محاسبه شد. در کل حیوانات، مدل رشد لجستیک با داشتن بالاترین میزان R۲adj و کمترین میزان RMSE، AIC و معیار BIC نسبت به سایر مدلها میتواند بهترین پیشبینی رشد در بز مرخز را نشان دهد. مدلهای برودی، گومپرتز به ترتیب برای نرها و مادهها و مدل لجستیک هم برای تک قلوها و هم برای دوقلوها به عنوان بهترین مدل پیشبینی رشد انتخاب شد. در همه موارد چه برای کل حیوانات و چه برای نرها، مادهها، تکقلوها و دوقلوها مدل نمایی منفی به عنوان نامناسبترین مدل شناخته شد. مدل لجستیک میتواند بهترین توصیف از روند رشد بز مرخز در محدوده زمانی مشخص را ارائه کند.
Keywords:
Body weight , Growth curve , Growth functions , Markhoz goat , Non-liner models , بز مرخز , توابع رشد , مدل های غیر خطی , منحنی رشد , وزن بدن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :