مطالعه تنوع ژنتیکی جمعیت های زنبور عسل استان کرمان با استفاده از نشان گرهای ISSR
Publish place: Research on Animal Production، Vol: 7، Issue: 13
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 241
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-7-13_023
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
در این پژوهش، تنوع ژنتیکی در جمعیت زنبورهای استان کرمان با استفاده از دو آغازگر ISSR مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این طرح از ۳۰ زنبور در شش جمعیت (کرمان، جیرفت، راین، رابر، بردسیر و فلو) نمونهبرداری شد. با استفاده از آغازگرهای (AC)۸G و (AGAC)۴GC تعداد ۱۶ قطعه DNA تکثیر شد که همه چند شکل بودند. تعداد قطعات تولید شده در پروفایلهای DNA شهرهای مختلف از دو تا هشت قطعه، با اندازههایی که از ۱۵۰ تا ۱۰۰۰ جفت باز متغیر بود تغییر میکرد. میانگین شاخص شانون بر اساس نشانگر (AC)۸G برای جمعیت زنبور عسل جیرفت، کرمان، فلو (زنبور بومی جیرفت)، راین، رابر و بردسیر به ترتیب ۵۲/۰، ۳۶/۰، ۵۰/۰، ۶۱/۰، ۴۲/۰ و ۱۹/۰ در نظر گرفته شد و بر اساس نشانگر(AGAC)۴GC برای جمعیت زنبور عسل جیرفت، کرمان، فلو (زنبور بومی جیرفت)، راین، رابر و بردسیر به ترتیب ۵۲/۰، ۵۱/۰، ۴۶/۰، ۳۹/۰، ۴۱/۰ و ۲۷/۰ بود. آنالیز خوشه ای با استفاده از روش UPGMA انجام شد. دندروگرام رابطه ژنتیکی بین ۳۰ فرد در ۶ جمعیت به دست آمد. هاپلوتیپها محاسبه شد و فراوانیها در هر جمعیت مقایسه شد. براساس نتایج کلیه معیارهای ژنتیکی انجام شده در این بررسی، میتوان نتیجه گرفت که تودههای زنبورعسل این استان دارای تنوع بوده، ولی این تنوع ژنتیکی متوسط است. همچنین نتایج این پژوهشمیتواند اطلاعات ملکولی پایهای برای مطالعه بیشتر زنبورهای عسل بومی با نشانگرهای ISSR را فراهم آورد.
Keywords:
Haplotype , ISSR markers , Native Honey Bee , Polymorphism , UPGMA Dendrogram , نشان گرهای ISSR , زنبور عسل بومی , چندشکلی , دندروگرام UPGMA , هاپلوتیپ
Authors
یاسر بهادر
Shahid Bahonar University of Kerman
محمدرضا محمدآبادی
Shahid Bahonar University of Kerman
امین خضری
Shahid Bahonar University of Kerman
مهدیه اسدی
Shahid Bahonar University of Kerman
لیلا مدحتی
Standard and Research Center of Kohkiloueh and Bouyerahmad
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :