یافتن مشخصه تفاضلی مناسب در الگوریتمهای رمز قطعه ای با استفادها ز شبکه عصبی آشوبی
عنوان مقاله: یافتن مشخصه تفاضلی مناسب در الگوریتمهای رمز قطعه ای با استفادها ز شبکه عصبی آشوبی
شناسه ملی مقاله: ACCSI10_109
منتشر شده در دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1383
شناسه ملی مقاله: ACCSI10_109
منتشر شده در دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:
عباس قائمی بافقی - گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
بابک صادقیان - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
خلاصه مقاله:
عباس قائمی بافقی - گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
بابک صادقیان - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دراینمقاله شبکه عصبی آشوبی برای یافتن بهترین مشخصه تفاضلی در یک الگوریتم رمز قطعه ای بکارگرفته شده است روندبهینه سازی برای یافتن مشخصه های 4 ، 5و6 دوری 100 مرتبه اجرا شد از این میان بترتیب 100، 52 و 1 بار جواب مطلوبی بدست امده در بقیه موارد در بهینه محلی گیر کرده است مقایسه این نتایج با نتایج حاصل از هاپفیلد و ماشین بولتزمن نشان میدهد که کارآمدی شبکه عصبی آشوبی از کارآمدی هاپفیلد بیشتر و از کارآمدی ماشین بولتز من کمتر می باشد.
کلمات کلیدی: تحلیل تفاضلی، هاپفیلد، ماشین بولتزمن، شبکه عصبی آشوبی، ساختارجانشینی جایگشتی، الگوریتم رمز قطعه ای سرپنت
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/128552/