CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفادها ز داده کاوی و تکنیک سیستمهای ژنتیکی فازی جهت پیش بینی موجودی های نقد در بانکها و موسسات مالی

عنوان مقاله: استفادها ز داده کاوی و تکنیک سیستمهای ژنتیکی فازی جهت پیش بینی موجودی های نقد در بانکها و موسسات مالی
شناسه ملی مقاله: ACCSI10_131
منتشر شده در دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:

مانی عابدینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تحقیقات و برنامه ریزی بانک ملت
محمدابراهیم محمدپورزرندی
کارو لوکس - دانشگاه تهران
محمد تشنه لب - دانشگاه آزاد اسلامی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

خلاصه مقاله:
موسسات مالی و بانکها با داشتن بخش بزرگی از سرمایه در گردش نقش اصلی و حیاتیدر جهت گیری سرمایه ها دارند اگر مدیریت سرمایه گذایر دراین بخش بدرستی صورت گیرد می توان انتظار داشت که منابع سرمایه ای بطور صحیح و در زمان مناسب فراهم شده و به بخشهای مورد نیاز تزریق می شود اما فراهم آوردن منابع سرمایه خود از مشکلات اصلی بخش مالی است از ابزار داده کاوی بهره خواهیم گرفت تا مدلی مناسب برای پیش بینی وجوه نقد مورد نیاز در موسسات مالی بدست آید سیستم فازی به عنوان مبنای ارایه مدلی پیش بینی موجود نقد بدست آمده انتخاب شد زیرا که این مدل در عین ارایه مدل اجرایی توصیف پذیر نیز خواهد بود اما به سبب نقصان آموزش درسیستمهای فازی از روشهای مکمل کمک گرفته می شود تا این نقصان مرتفع گردد.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، اکتشاف معرفت، مدیریت نقدینگی، قوانین فازی، سیستم های فازی ژنتیکی ، الگوریتمهای ژنتیکی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/128574/