ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

استفاده از احتمال جهش بازگشتی در الگوریتم ژنتیک برای آموزش مدلم خفی مارکف

Publish place: 10th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,282

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/128589

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_146

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

Abstract:

روش متداول آموزش مدلمخفی مارکف HMM بام ولش است که یک روش تپه نوردی است در این مقاله از الگوریتم ژنتیک با احتمال جهش بازگشتی در آموزش HMM برای طبقه بندی 9 نوع مسیر حرکت وسایل نقلیه در صحنهترافیک استفاده می شود وظیفه الگوریتم ژنتیک پیشنهادی جستجوی بهینه پارامترهای HMM است دراین الگوریتم احتمال جهش فعلی تابعی خطی از احتمال جهش قبلی است دو ضریب این تابع را یک سیستم فازی قاعده پایه براساس میانگین و انحراف معیار مقدار تابع برازش اعضای نسل واقعی تعیین می کند. در یک مجموعه آزمون شامل 100 نمونه از 9 حرکت نرخ شناسایی با الگوریتم HMM با روش بام ولش 74.5 درصد ژنتیک با احتمالجهش ثابت 76.4 درصد و ژنتیک با احتمال جهش بازگشتی 80.3 درصد بدست آمد.

Keywords:

Authors

هادی صدوقی یزدی

بخش مهندسی برق دانشگاه تربیت مدرس

احسان اله کبیر
مجتبی لطفی زاده

بخش مهندسی برق دانشگاه تربیت مدرس

محمود فتحی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • I1] ه.صدوقی یزدی، م. لطفی زاد. "راهکاری جدید برای ردیابی ...
  • . صدوقی یزدی، م. لطفی زاد، اکبیره م.فتحی، "استفاده از ...
  • Recognition by Evidence Accumulation, " IEEE Trans. Neural Networks, Vol.6, ...
  • K.H.Fielding, D.W.Ruck, _ Spatio-Temporal Pattern Recognition LJsing Hidden Markov Models, ...
  • _ L.Y.Tseng, S.Yang, "Genetic Algorithms for _ F eature Selection ...
  • L..I. Kuochera. J.C.Bezdek, "Nearest Prototype ...
  • _ Clustering, (Genetic Algorithms, _ Random Search?, " IEEE Trans. ...
  • S.K.pal, S .Bundyopadhyay. C.A. Murt1y, :CGenet: , Algorithms _ _ ...
  • L.I.Kurchera, _ "Designing Classifiers _ Systems By Genctic Algorithms, "IEEE ...
  • M.L.Raymer, W F.Punch, E.D.Goodmar. _ _ Jain. "Dimensionality _ Using ...
  • _ W.Siedleki. J.Sklansky, -Anote on Genetic Algorithm for Large Scle ...
  • S.Kwong. C.W.Chau, "Analysis ot Parallel Genetic Al!gorithms on HMM Based ...
  • T.Takara, K.Higa, I.Nagayama, "Isolated Word Recognition Using the HIMM Structure ...
  • S.Kwong, Q.H.He, "Minimum Classification Error Rate Method Using Genetic Algorithms, ...
  • "Optimization of HIMM by a Genetic Algorithm, " IEEE Int. ...
  • _ "Speech Recognition Based on Genetic _ for Training HMM, ...
  • J.Badenas. J.M.Sanchiz, F.Pla, ،Motion-Based Segmentation and Region Tracking in Image ...
  • D.Koller, K.Daniilidis, H.-H. Nagel, "Model- Based Object Tracking in Monocular ...
  • M.Haag, HI-H.Nagel, "Tracking of Complex Driving Maneuvers in Traffic Image ...
  • Features Comparingء [15] S.Gil, R.Milanese, T. Pun, for Target Tracking ...
  • _ C.Thorpe, " Qualitative and Quantitative Car Tracking from a ...
  • S.Manri, D.Bullock, "Aralysis of Feed forward - Back propagation Neural ...
  • _ _ Sadoghi.Yazdi, M.Fathy, M.Lotfizad, "Vehicle _ at Traffic Scene ...
  • L.Bruzzone, D.F.Prieto, S.B.Serpico, _ _ Approach to Multi Temporal and ...
  • Remote Sensing, vol.39, Issue. 10, pp.2135-2147, Oct 200 I. ...
  • (G.A.Carpenter, W.D.Ross, "ART-EMAP: A Object ...
  • H.adoghi Yazdi, M.Lotfizad, M.Fathy, "Hidden Markov Model in High _ ...
  • , M.Sakauchi, "Traffic Monitoring and Accident Detection at Intersections, " ...
  • M.Matetic, S.Ribaric, "Qualitative Modeling of Object Behavior in the Dynamic ...
  • J.، iamier, L.Kallel, M.Schoenaurer, "Rigorous Hitting Times for Binary Mutations, ...
  • T.Fogarty, "Varying the Probability 64 Mutation in genetic Algorithms, " ...
  • . Hesser, R.Manner , _ and Optimal _ Probability in ...
  • _ M.Sclhuts, "Intelligent Mutation Rate Contrc] in Canonical (Genetic Algoriths, ...
  • H.E. Aguire, K. Tanaka, T.Sugimura. "Cooperative Model For (Genetic Operators ...
  • H.H.Bui, S.Venkatesh, G.West, "Tracsinge and Surveillance _ Wide-Area Spatial Envircnments ...
  • A.D.Wilsn, _ "Hidden Markov _ Recognizing Gesture [Under Variation, " ...
  • T.Back, "The Interacti) if Mutation Rate. Selectin and Self-Adaptation within ...
    • نمایش کامل مراجع